基于知識(shí)的海上小目標(biāo)自適應(yīng)極化檢測(cè).pdf

1、非均勻海雜波場(chǎng)景下,傳統(tǒng)自適應(yīng)檢測(cè)器的檢測(cè)性能和恒虛警特性嚴(yán)重惡化,極化信息的應(yīng)用能夠有效地提高雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別性能。本文主要研究非均勻海雜波中基于知識(shí)的自適應(yīng)極化檢測(cè)器的設(shè)計(jì)與分析。
　　首先,由于高分辨雷達(dá)的使用,瑞利模型不能再用來(lái)表示海雜波的分布特性。為此,使用IPIX雷達(dá)實(shí)錄數(shù)據(jù)對(duì)海雜波進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)研究。分別分析了I和Q分量的峰度和傾斜度、幅度的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)等,指出海雜波更適合用紋理分量為逆伽馬(iGamma

2、)分布的復(fù)合高斯模型進(jìn)行描述;并提出了利用旋轉(zhuǎn)不變隨機(jī)過(guò)程來(lái)產(chǎn)生指定均值向量、協(xié)方差矩陣的海雜波仿真數(shù)據(jù)。
　　然后,針對(duì)紋理分量為iGamma分布的復(fù)合高斯模型,基于廣義似然比檢驗(yàn)推導(dǎo)了一種自適應(yīng)極化檢測(cè)器,并推導(dǎo)了其虛警概率的解析表達(dá)式。仿真分析驗(yàn)證了該自適應(yīng)極化檢測(cè)器的檢測(cè)性能和恒虛警特性。
　　最后,提出了由基于極化知識(shí)的數(shù)據(jù)選擇器和自適應(yīng)極化檢測(cè)器兩部分組成的基于知識(shí)的自適應(yīng)極化檢測(cè)器。針對(duì)非均勻的訓(xùn)練數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)了