海上小目標(biāo)檢測方法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)是一種高分辨率的主動式微波成像雷達(dá)，具有全天時、全天候工作的優(yōu)點(diǎn)，這些特點(diǎn)使得SAR成為海上目標(biāo)檢測應(yīng)用的重要技術(shù)手段。對海上弱小目標(biāo)的檢測研究是當(dāng)前海上目標(biāo)監(jiān)測領(lǐng)域中的一個重要分支，近年來受到了廣泛的關(guān)注，成為SAR海洋應(yīng)用領(lǐng)域中一個重要的研究方向。
　　恒虛警率檢測方法是傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測方法，該方法依賴于對背景雜波的分布統(tǒng)計和目標(biāo)與背景雜波的對比度。隨著SAR圖像分辨率的提高，傳統(tǒng)的海雜波分布模型不再適用，導(dǎo)致傳統(tǒng)恒

2、虛警率檢測方法失效或檢測性能降低。此外，由于弱小目標(biāo)的雷達(dá)橫截面積較小，目標(biāo)與雜波背景的對比度較低，導(dǎo)致小目標(biāo)不能被有效檢測到。針對以上問題，本文就SAR圖像中低信雜比的小船只目標(biāo)檢測展開如下研究:
　　1)從目標(biāo)運(yùn)動、尺寸、構(gòu)成材料、SAR傳感器和目標(biāo)所處的海雜波環(huán)境等方面分析了小目標(biāo)可見性低的原因，并給出本文以信雜比增強(qiáng)為基礎(chǔ)的弱小目標(biāo)檢測思路;
　　2)在信雜比增強(qiáng)方面，根據(jù)目標(biāo)和背景雜波在小波尺度內(nèi)及尺度間的分布特性

3、，提出一種基于小波多尺度選擇性融合的SAR圖像信雜比增強(qiáng)方法;
　　3)在小目標(biāo)檢測方面，首先介紹了幾種經(jīng)典的SAR圖像雜波模型和基于雜波模型的CFAR檢測方法;描述了一種經(jīng)典的基于局部閾值分割的檢測方法。為說明信雜比增強(qiáng)對檢測結(jié)果帶來的影響，分別將上述兩種檢測方法與信雜比增強(qiáng)預(yù)處理結(jié)合，提出了SAR圖像下的弱小目標(biāo)檢測方法。
　　實(shí)驗(yàn)部分采用不同的SAR圖像開展了信雜比增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)以及小目標(biāo)檢測實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提出的信