2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、高頻地波艦載超視距雷達(dá)具有遠(yuǎn)距離預(yù)警、反隱身、抗反輻射導(dǎo)彈攻擊等方面的顯著特點。而且載艦本身的靈活性、機(jī)動性又提供了更廣闊的警戒空間,因此它在軍事上具有廣闊的應(yīng)用前景。然而雷達(dá)平臺運(yùn)動的影響,加重了艦載OTH雷達(dá)中檢測目標(biāo)的復(fù)雜性和難度。因此,如何實現(xiàn)在平臺運(yùn)動條件下的目標(biāo)檢測,就成了研制高頻地波艦載OTH雷達(dá)必須解決的重要關(guān)鍵技術(shù)之一。本文針對這樣一個關(guān)鍵性問題—展寬海浪譜中信號檢測問題展開研究,即如何應(yīng)用超分辨譜估計技術(shù)來實現(xiàn)目標(biāo)的

2、檢測與分辨。
  本文從分析高頻海雜波反射特性以及平臺運(yùn)動引起海浪展寬機(jī)理入手,建立便于理論研究的一階展寬的海雜波和二階海雜波模型;在分辨單元上對雷達(dá)回波信號進(jìn)行了仿真。
  為檢測海上目標(biāo)的方位信息,在綜合分析比較各類算法的基礎(chǔ)上,本文采用特征結(jié)構(gòu)類算法來實現(xiàn)空間方位分辨中的ConstrainedMUSIC算法,此方法充分利用了海浪的方位先驗信息來構(gòu)造投影算子約束噪聲子空間的估計,大大提高了目標(biāo)分辨率和估計精度。
 

3、 從MUSIC算法的應(yīng)用背景環(huán)境可知,海雜波的存在必將影響MUSIC算法的精度和分辨力,甚至可能是MUSIC算法無法檢測目標(biāo)的真實方位信息,在某一方位出現(xiàn)虛假目標(biāo)。
  鑒于上述情況,本文引入混沌力學(xué)原理,將海雜波看成一個混沌系統(tǒng),通過相空間重構(gòu),重構(gòu)海雜波的狀態(tài)預(yù)測方程,來實現(xiàn)海雜波預(yù)測和對消。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可對任意非線性函數(shù)進(jìn)行模擬的特性,用海雜波模型數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,重建海雜波的狀態(tài)預(yù)測方程。本文用三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行狀

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