雨天視頻圖像場景復(fù)原研究.pdf

1、雨天時,室外條件下獲取的視頻圖像很容易受到天氣環(huán)境的不利影響,使得圖像中蘊含的許多特征被覆蓋或模糊,圖像中的一些細節(jié)無法辨識,這極大地限制和影響了戶外系統(tǒng)效用的發(fā)揮,有些情況下甚至?xí)斐杀容^嚴重的后果。所以,消除雨天對室外視頻圖像的影響,提高場景的能見度在視頻監(jiān)控、目標(biāo)識別等方面具有十分重要而廣泛的應(yīng)用價值。
　　目前對雨天視頻圖像復(fù)原的研究中,普遍的研究模式為分析雨的各種特性,通過這些特性在視頻中的表現(xiàn)來檢測雨,然后利用相鄰幀中

2、未受雨影響的同一像素替代有雨的位置得到復(fù)原圖像。然而,這些方法僅適用于靜態(tài)場景或者場景中運動物體在室內(nèi)(運動物體未受雨影響)的情形。在實際應(yīng)用中(比如監(jiān)控場景),運動物體在室外會受到雨的影響,這類目標(biāo)場景的恢復(fù)研究更具價值。
　　針對目標(biāo)上的雨的檢測與去除,本文提出了一種基于局部區(qū)域的亮度初檢方法?；谟甑牧炼忍匦?對幀間差分得到的亮度差值圖采用局部開窗的方式,一次性檢測出場景中所有受雨影響的區(qū)域(包括背景和目標(biāo))。然后對雨的方向