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1、視頻內(nèi)容的特征提取和過濾是數(shù)字視頻處理、模式識(shí)別等領(lǐng)域的重要組成部分,在民用和軍事上均具有廣泛的應(yīng)用,例如自動(dòng)控制、保安監(jiān)視、遙感和生物醫(yī)學(xué)圖像分析等場(chǎng)合.此外基于對(duì)象內(nèi)容的視頻壓縮編碼也頗受青睞,廣泛應(yīng)用于MPEG-4等國際標(biāo)準(zhǔn)中.同時(shí),按照信息內(nèi)容進(jìn)行分類、檢索和過濾也是未來實(shí)施信息與網(wǎng)絡(luò)安全策略的重要趨勢(shì)及關(guān)鍵技術(shù).該論文就基于對(duì)象特征的視頻圖像過濾技術(shù)進(jìn)行了探討,討論了"場(chǎng)景視頻圖像序列標(biāo)記內(nèi)容檢測(cè)與過濾技術(shù)"的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),
2、并研究分析了其中的關(guān)鍵模塊:標(biāo)識(shí)特征的選取與標(biāo)記方式、標(biāo)識(shí)圖像的檢測(cè)、敏感區(qū)域圖像的模糊過濾、圖像預(yù)處理等.其中第一章介紹了課題的研究背景和任務(wù),第二章介紹了整個(gè)系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)和模塊功能,第三章著重對(duì)基于顏色的標(biāo)識(shí)圖像識(shí)別、分割做出了詳細(xì)的討論,比較了不同彩色空間(RGB與HSV)的數(shù)據(jù)分布特性以及不同模型在應(yīng)用上的實(shí)現(xiàn)優(yōu)劣,并研究了圖像亮度預(yù)增強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)方法.第四章對(duì)目前常用的形狀信息的檢測(cè)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)和初步評(píng)估,第五章介紹并實(shí)現(xiàn)
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