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文檔簡介
1、近年來機器視覺技術已經(jīng)十分廣泛的應用在印刷品缺陷檢測領域,但是隨著人們對印刷品質量的要求提高,傳統(tǒng)的印刷品缺陷檢測已經(jīng)很難滿足印刷品工業(yè)的需要,要想提高印刷品缺陷檢測的效率,只能在檢測領域尋求新技術。
本文研究的主要任務是根據(jù)工業(yè)流水線上印刷品缺陷檢測的需求,應用計算機視覺技術實現(xiàn)工業(yè)流水線的印刷品缺陷檢測。本文首先對印刷品缺陷檢測的工作原理進行了研究,確定了以自主研發(fā)的相機作為圖像的采集系統(tǒng),并介紹了其相關的理論知識;其次對
2、印刷品缺陷檢測過程中涉及到的圖像處理知識進行了總結,在此基礎上提出了一種行之有效的檢測方案。在圖像預處理方面,根據(jù)圖像采集和傳輸?shù)膶嶋H情況,在傳統(tǒng)的直方圖增強算法基礎上提出了基于自適應閾值的直方圖增強算法,并采用了基于小波變換的圖像降噪算法。在標準圖像制作過程中,提出了一種基于圖像配準的統(tǒng)計平均法制作標準圖像,避免了因機械振動等因素造成的圖像模糊,使得制作的標準圖像更加清晰、準確。圖像的配準是保證圖像比對準確與否的關鍵,本文提出了一種基
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