包裝印刷品印后缺陷檢測(cè)方法與技術(shù)研究.pdf

1、印刷品質(zhì)量檢測(cè)與控制一直為業(yè)界所關(guān)注。近年來，基于機(jī)器視覺印品質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)的研究開發(fā)，已成為印刷及其相關(guān)行業(yè)的發(fā)展方向之一。相較于一般的印刷品，包裝印刷品的印后加工具有工藝復(fù)雜等特點(diǎn)，同時(shí)也潛藏著更多的檢測(cè)困難和問題。因此，研究包裝印刷品質(zhì)量檢測(cè)方法、開發(fā)質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)和系統(tǒng)，越來越成為產(chǎn)品包裝品行業(yè)的迫切需求。本文以煙包的印后加工為應(yīng)用背景，針對(duì)煙包煙標(biāo)生產(chǎn)中的刀絲(也稱為劃傷)、燙金缺陷的檢測(cè)，開展了基于視覺技術(shù)的缺陷檢測(cè)方法研究和應(yīng)

2、用分析。完成的主要工作包括：
　　首先，學(xué)習(xí)繼承機(jī)器視覺印刷品檢測(cè)技術(shù)和方法的最新進(jìn)展，針對(duì)煙標(biāo)印刷的具體工藝流程特點(diǎn)和目前存在的缺陷種類及缺陷檢測(cè)難點(diǎn)，通過分析數(shù)字圖像處理在檢測(cè)中的應(yīng)用，以halcon為軟件開發(fā)平臺(tái)，架構(gòu)了基于halcon的煙標(biāo)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。該檢測(cè)系統(tǒng)主要包括模板圖像設(shè)置、圖像匹配定位、缺陷檢測(cè)及檢測(cè)結(jié)果分析顯示等三大核心模塊。
　　其次，采用基于圖像分割理論及形態(tài)學(xué)處理方法，開展了模板圖像的設(shè)置算法研究

3、，并在halcon平臺(tái)上進(jìn)行了模塊編程；分別采用基于圖像和基于XLD輪廓?jiǎng)?chuàng)建模板的匹配方法，進(jìn)行了模板匹配定位算法研究和模塊開發(fā)。采用灰度差圖法、分通道閾值分割法等方法，進(jìn)行了缺陷檢測(cè)算法研究，并完成了編程實(shí)現(xiàn)。
　　最后，依托某企業(yè)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)用煙標(biāo)印刷品的圖像采集，建立了分析圖庫，分析提取了模板圖像，并基于分析圖庫，開展了算法的可行性驗(yàn)證和系統(tǒng)的應(yīng)用分析。結(jié)果表明：根據(jù)需要，利用模板圖像設(shè)置模塊，用戶可以在任意位置選定任意形態(tài)的