印刷品在線檢測系統故障反饋技術研究.pdf

1、隨著印刷業(yè)的高速發(fā)展以及人們對印刷品質量的要求越來越高，印刷品缺陷在線檢測相對于傳統印刷品質量檢測具備客觀性、實時性、全畫面、高速性等優(yōu)勢，成為未來印刷質量檢測的新趨勢。目前，國內基于計算機視覺的印刷品質量檢測系統大部分只能檢測出印刷品是否存在缺陷，不能分析出是某一種印刷缺陷和造成這種缺陷的具體原因，而這也是印刷質量在線檢測裝置在生產中發(fā)揮實際作用的重要因素。在已有研究的基礎上，本課題主要針對印刷品缺陷檢測及故障反饋進行研究。
　

2、　本文綜合實際檢測的需要，分析了常見的印刷缺陷特征，提出了基于缺陷形狀和缺陷密度變化共同判斷缺陷類型，并簡單介紹了印刷缺陷在線檢測基本流程。在檢測過程中，在不影響檢測結果的前提下，對圖像分區(qū)進行了精度劃分，以滿足在線檢測的不同速度和精度要求。采用多項式回歸算法實現了采集到的像素顏色值從RGB空間到Lab空間的轉換，運用Lab色差公式完成色差點的查找。在色差連通區(qū)域特征查找部分，采用歐氏距離的方法和基于像素的連通區(qū)域標記方法實現快速標記缺

3、陷連通區(qū)域，得到各連通區(qū)域形狀、位置、面積等特征參數。
　　由于各種印刷缺陷是由印刷故障引起的墨量變化產生的，因此本文在用密度值表示墨量的基礎上，研究了色度和密度的轉化算法，設計了一種色密轉化算法流程，實現了對缺陷密度變化的判斷。通過結合缺陷連通區(qū)域形狀特征和密度變化實現了對印品缺陷的提取、歸類及反饋。
　　最后應用VisualC++搭建的檢測系統中，結合OpenCV以及數字圖像處理的知識，對以上方法、過程進行編程實現，最終