彩色印刷品缺陷檢測方法研究.pdf

1、目前，隨著科學技術(shù)和市場經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，人們對印刷品外觀質(zhì)量的要求也越來越高，但是，在印刷品的生產(chǎn)過程中，由于受到各種外界環(huán)境的影響，印刷品總會出現(xiàn)如色差、漏印、污點、套印不準等各種缺陷問題，而國內(nèi)多數(shù)的中小型印刷企業(yè)對缺陷的檢測仍處于人工檢測階段，費時費力而且無法保證產(chǎn)品質(zhì)量，而印刷品缺陷自動檢測技術(shù)的研究仍處于起步階段，因此開展研究基于機器視覺和圖像處理的印刷品缺陷自動檢測技術(shù)對于提高我國印刷缺陷檢測水平具有重要的意義。
　　

2、本文針對彩色印刷品套印偏差問題，提出了一種基于形狀和顏色信息的模板匹配算法。首先利用Canny邊緣檢測算法得到圖像的邊緣信息，根據(jù)定義的相似性度量，通過基于邊緣方向的形狀匹配定位出色標的候選位置，然后在候選位置的基礎(chǔ)上再利用色標的顏色信息進行精確定位，在匹配過程中采用高斯金字塔分層搜索以及加速終止匹配策略大大提高算法速度。實驗結(jié)果表明：該算法套印偏差自動檢測的精度高于國家印刷行業(yè)標準規(guī)定的套印精度要求，而且滿足工業(yè)印刷檢測的實時性要求，

3、并能同時檢測12種以上的顏色，適用于多色印刷系統(tǒng)。為了檢測待檢印品中的形狀，將待檢圖像和標準圖像進行空間上的配準是其重要的前提，能否快速、準確實現(xiàn)待檢圖像和標準圖像的配準直接影響檢測系統(tǒng)的性能，利用 SIFT特征點進行匹配，對于圖像的旋轉(zhuǎn)、平移和尺度變化都保持良好的不變性，據(jù)此，提出了基于SIFT算法的圖像配準方法，首先提取出標準圖像和待檢圖像中的特征點，獲取其周圍的信息，生成特征點描述子，然后根據(jù)兩幅圖像特征點匹配找到相互對應(yīng)的特征點

4、，建立兩邊物體特征點之間的對應(yīng)關(guān)系，最后根據(jù)特征之間的映射關(guān)系實現(xiàn)圖像配準。實驗結(jié)果表明，該算法提取的特征信息比較穩(wěn)定，既不會隨著物體平移和旋轉(zhuǎn)而改變，也不會隨著圖像中物體大小的差異而改變，并且能夠保證圖像配準的快速性，滿足工業(yè)需求。在實現(xiàn)待檢圖和標準圖的配準以后，利用圖像差影檢測算法進行處理，并針對差影法無法確定缺陷的位置，大小等不足之處做出改進，對差分圖像進行二值化處理、形態(tài)學去噪處理及連通域的分析，最后通過缺陷的面積參數(shù)對圖像中的