已閱讀1頁(yè)，還剩47頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著電子技術(shù)和系統(tǒng)集成技術(shù)的發(fā)展，具有感知能力、存儲(chǔ)能力、計(jì)算能力和通信能力的微型嵌入式傳感器開(kāi)始出現(xiàn)。它的應(yīng)用，特別是在對(duì)移動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面的應(yīng)用，受到了人們的廣泛關(guān)注。對(duì)移動(dòng)目標(biāo)的跟蹤技術(shù)可廣泛應(yīng)用于軍事、民用和家庭健康等各個(gè)領(lǐng)域，如敵情偵察、導(dǎo)航、幼兒教育等。
本文就移動(dòng)目標(biāo)的跟蹤問(wèn)題，引入卡爾曼濾波算法，并給出了一種動(dòng)態(tài)分簇結(jié)構(gòu)的分布式目標(biāo)跟蹤算法。在該算法中，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)采用休眠/激活機(jī)制，并且采用鄰居距離指
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于分布式卡爾曼濾波的目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf
- 激光焊接路徑跟蹤卡爾曼濾波預(yù)測(cè)算法研究.pdf
- 麥克風(fēng)網(wǎng)絡(luò)中基于分布式卡爾曼濾波的說(shuō)話人跟蹤方法研究.pdf
- 基于卡爾曼濾波算法的風(fēng)速序列預(yù)測(cè)方法.pdf
- 聯(lián)邦式擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波算法
- 聯(lián)邦式擴(kuò)展卡爾曼粒子濾波算法
- 開(kāi)題報(bào)告--基于卡爾曼濾波的目標(biāo)跟蹤算法的研究
- 磁光成像焊縫跟蹤自適應(yīng)卡爾曼濾波算法研究.pdf
- 卡爾曼濾波算法在自動(dòng)跟蹤云臺(tái)上的應(yīng)用.pdf
- 短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的卡爾曼濾波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究.pdf
- 融合Mean Shift和卡爾曼濾波的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- WSN中基于預(yù)測(cè)和量化的卡爾曼濾波目標(biāo)跟蹤.pdf
- 基于粒子群算法和卡爾曼濾波的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法.pdf
- 基于卡爾曼濾波的分布式航天器相對(duì)狀態(tài)解算方法研究.pdf
- 卡爾曼濾波算法在強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用.pdf
- 基于自適應(yīng)卡爾曼粒子濾波的目標(biāo)跟蹤算法的研究.pdf
- 11641.基于卡爾曼濾波的高動(dòng)態(tài)gps載波跟蹤算法研究
- 多傳感器分布式融合最優(yōu)和自校正卡爾曼濾波器.pdf
- 無(wú)先導(dǎo)卡爾曼濾波算法分析.pdf
- 59582.gps動(dòng)態(tài)卡爾曼濾波算法研究
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論