分布式多視角目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、分布式多視角目標(biāo)跟蹤(分布式視頻跟蹤)是近年來圖像處理和計算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點之一。在分布式視頻跟蹤系統(tǒng)中，使用多臺智能攝像機(jī)(視角)對目標(biāo)進(jìn)行精確跟蹤。各視角在本地完成視頻數(shù)據(jù)的采集和處理，并通過網(wǎng)絡(luò)與其它視角進(jìn)行信息的交互和融合。與傳統(tǒng)的集中式技術(shù)相比，分布式跟蹤具有帶寬需求低、系統(tǒng)功耗小、實時性高、可靠性強(qiáng)等優(yōu)勢，在視頻監(jiān)控、交通控制、制藥、娛樂和智能環(huán)境等領(lǐng)域中有著廣闊的應(yīng)用前景。
　　本文對分布式視頻跟蹤中的視角內(nèi)視頻

2、處理算法、單或多目標(biāo)跟蹤的理論框架、目標(biāo)遮擋處理及非同步視角間的信息融合等內(nèi)容進(jìn)行了研究，以解決分布式多視角條件下的目標(biāo)精確跟蹤問題。
　　論文首先從各視角本地數(shù)據(jù)的有效利用角度出發(fā)，對視角內(nèi)視頻處理算法進(jìn)行了研究，提出了“超復(fù)數(shù)相位相關(guān)算法”和“遮擋魯棒的單視角目標(biāo)跟蹤算法”：
　　●超復(fù)數(shù)相位相關(guān)算法，主要解決各視角內(nèi)彩色圖像的有效利用問題。該算法將傳統(tǒng)的相位相關(guān)(POC)擴(kuò)展到超復(fù)數(shù)域，得到一種新的超復(fù)數(shù)相位相關(guān)(QP

3、OC)計算表達(dá)式。在彩色圖像配準(zhǔn)應(yīng)用中，它能夠得出相關(guān)系數(shù)與位移間的解析表達(dá)式，利用最小二乘法直接從QPOC計算得到的二維系數(shù)矩陣中估計出圖像間存在的位移向量。實驗結(jié)果表明，QPOC將計算量降低到原有算法的50％左右，并提高了彩色圖像位移向量的估計精度。
　　●遮擋魯棒的單視角目標(biāo)跟蹤算法，主要解決各視角如何利用本地數(shù)據(jù)進(jìn)行遮擋處理的問題。算法利用粒子濾波器對目標(biāo)的位置和遮擋狀態(tài)進(jìn)行聯(lián)合估計，借助可見的目標(biāo)外觀區(qū)域?qū)⒛繕?biāo)對齊到真實

4、位置，從而有效處理遮擋情況。同時，使用變分近似法降低了聯(lián)合后驗概率的狀態(tài)空間，解決了維度災(zāi)難問題。實驗結(jié)果表明，算法能夠顯著提高跟蹤精度，對短時局部和完全遮擋具有魯棒性。
　　在解決了各視角如何處理本地視頻數(shù)據(jù)的問題后，論文進(jìn)一步考慮如何在視角間實現(xiàn)高效的信息交互和融合。借助于貝葉斯理論和變分近似法，建立了分布式多視角目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的概率框架，提出了“分布式多視角單目標(biāo)跟蹤算法”和“分布式多視角多目標(biāo)跟蹤算法”：
　　●分布式

5、多視角單目標(biāo)跟蹤算法，建立了分布式多視角單目標(biāo)跟蹤的概率框架，并使用變分近似法解決了聯(lián)合后驗概率引入的高維狀態(tài)空間問題。各智能攝像機(jī)首先利用視角內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)計算出本地似然函數(shù)，再借助于消息傳遞機(jī)制完成信息的分布式迭代融合，實現(xiàn)各視角對目標(biāo)的精確跟蹤。實驗結(jié)果表明，算法能夠有效提高分布式系統(tǒng)在復(fù)雜背景、遮擋、目標(biāo)三維旋轉(zhuǎn)等情況下的跟蹤精度。
　　●分布式多視角多目標(biāo)跟蹤算法，對多視角單目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行了擴(kuò)展。通過對運動目標(biāo)間的遮擋過

6、程進(jìn)行建模，構(gòu)建了多視角多目標(biāo)跟蹤的概率框架。利用變分近似法解決了多視角多目標(biāo)聯(lián)合后驗概率估計所引入的維度災(zāi)難問題。各視角借助于消息傳遞機(jī)制實現(xiàn)信息的分布式迭代融合，估計出各運動目標(biāo)的三維坐標(biāo)及在各攝像機(jī)視野中的位置信息。實驗結(jié)果表明，算法對目標(biāo)間的相互遮擋有較強(qiáng)的魯棒性，能夠進(jìn)一步提高跟蹤系統(tǒng)的估計精度。
　　最后，論文為解決實際系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)延時給視角間信息融合造成的困難，提出了“分布式非同步視角目標(biāo)跟蹤算法”：
　　●建