2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著多視角視頻技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的多視角視頻應(yīng)用涌現(xiàn)出來,對于一些新興的應(yīng)用,如智能手機視頻通信,多視角視頻監(jiān)控系統(tǒng)等,傳統(tǒng)的多視角視頻編碼(MVC)技術(shù)已不能滿足其需求。多視角分布式視頻編碼(DMVC)的提出為上述應(yīng)用需求提供了有效的解決方案。其編碼低復雜度、各視角無需通信的特點,大大降低了終端采集設(shè)備的成本消耗,同時分布式編碼理論證明了采用這種獨立編碼聯(lián)合解碼的方式,同樣能達到傳統(tǒng)視頻編碼的壓縮效率。近年來,多視角分布式視頻編

2、碼技術(shù)也逐漸成為多視角視頻編碼領(lǐng)域的研究熱點。因此,研究多視角分布式視頻編碼技術(shù)具有重要的理論意義和廣泛的應(yīng)用價值。
   本論文通過充分的調(diào)研,分析以及對現(xiàn)有多視角分布式視頻編碼框架的改進,旨在設(shè)計出一系列新穎的多視角分布式視頻編碼框架,既要實現(xiàn)壓縮性能上的提升,又要保證較低的編碼復雜度。本論文的主要工作和創(chuàng)新之處在于:
   1.提出了改進的多視角分布式視頻編碼框架。在現(xiàn)有的基于LDPC碼的多視角分布式視頻編碼框架上

3、進行了改進,并且為了滿足當今3DTV的應(yīng)用需求,在編碼結(jié)構(gòu)中還加入了深度序列。在編碼端,引入了低計算復雜度的塊模式分類器,有效的獲取了時間軸上的幀間統(tǒng)計相關(guān)性;在解碼端,運用3D投影和運動矢量校正技術(shù)進一步的挖掘多視角視頻序列的相關(guān)性,并提出了一套高質(zhì)量的邊信息生成和融合方法。仿真實驗結(jié)果表明,本文提出的改進的多視角分布式視頻編碼框架與現(xiàn)有的多視角視頻編碼框架相比,在邊信息生成質(zhì)量和率失真性能上均有顯著的提升。
   2.提出了

4、基于壓縮傳感技術(shù)的多視角分布式視頻編碼框架。由于壓縮傳感技術(shù)與分布式編碼具有天然的共通性,本文利用壓縮傳感技術(shù)來實現(xiàn)多視角分布式視頻編碼。在發(fā)送端,為了充分利用采樣資源,節(jié)省傳輸?shù)牟蓸哟a率,設(shè)計了基于塊的自適應(yīng)采樣率分配算法。各塊利用分配到的采樣資源對視頻信號進行采樣,并將采樣信息發(fā)送給接收端。在接收端,首先通過有效利用多視角視頻序列間的相關(guān)性生成出冗余字典基和邊信息。然后,求解一個引入邊信息約束的壓縮傳感優(yōu)化問題,獲得重建幀。仿真實驗

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