面向語義服務(wù)的大規(guī)模本體分塊映射研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)著爆炸性增長，這也相應(yīng)地推動(dòng)了語義網(wǎng)的發(fā)展，導(dǎo)致不同領(lǐng)域中用來描述知識(shí)的本體規(guī)模也越來越龐大，出現(xiàn)了大本體。大本體分塊映射是目前語義網(wǎng)研究的重點(diǎn)之一，有效地實(shí)現(xiàn)大本體分塊映射是解決本體異構(gòu)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享的重要手段，它是推動(dòng)語義網(wǎng)技術(shù)從理論到實(shí)際應(yīng)用的重要途徑，因此，本文主要針對大本體分塊映射進(jìn)行研究。
　　首先，本文闡述了課題的相關(guān)研究背景，主要包括了語義網(wǎng)相關(guān)知識(shí)介紹和大本體分塊映射研

2、究現(xiàn)狀介紹。
　　其次，針對現(xiàn)有的分塊映射方法存在空白塊無法匹配、分塊效率以及映射效率低下等方面的不足，本文提出了一種基于錨點(diǎn)同步分塊的大本體分塊方法，該方法首先基于結(jié)構(gòu)相似度對本體間的錨點(diǎn)對進(jìn)行同步分塊，然后基于最近鄰錨點(diǎn)計(jì)算對本體中的剩余非錨點(diǎn)進(jìn)行指派，最后設(shè)計(jì)了一種面向?qū)哟螖U(kuò)散的優(yōu)化迭代算法來實(shí)現(xiàn)塊間映射。
　　再次，在分塊映射的基礎(chǔ)上，為了進(jìn)一步保證映射關(guān)系的一致性，提出了一種基于語義距離和推理技術(shù)相結(jié)合的沖突檢測和

3、映射修正方法。該方法首先基于沖突函數(shù)來檢測可能存在語義沖突的映射對，得到映射沖突集，然后通過定制推理規(guī)則來對映射沖突集修正，從而去除掉所有可能的語義沖突，保證了最終映射結(jié)果的準(zhǔn)確性。
　　最后，為了驗(yàn)證本文方法的優(yōu)越性，本文以O(shè)AEI標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集、Russia12和TourismAB測試數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)了二組實(shí)驗(yàn)來全面評估本文方法的分塊和映射質(zhì)量。第一組實(shí)驗(yàn)用來評估分塊質(zhì)量;第二組實(shí)驗(yàn)用來評估處理大規(guī)模本體映射的效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本