版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、伴隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,近幾年物流業(yè)的發(fā)展也更多地受到了國家和政府部門的大力支持和倡導,物流園區(qū)的建設(shè)和規(guī)劃也隨之興起。不管是地方政府、或者說是物流企業(yè),都極其重視當代物流業(yè)的發(fā)展與規(guī)劃。而物流量這一指標參數(shù)是進行物流系統(tǒng)規(guī)劃的主要支撐,也是進行物流系統(tǒng)規(guī)模規(guī)劃的重要參數(shù)之一,它對于物流節(jié)點中一些與物流相關(guān)的設(shè)施的設(shè)計布局和相應(yīng)物流設(shè)備的選取等都有著重要的指導意義。但由于我國的物流統(tǒng)計工作尚處于初級階段,統(tǒng)計指標中也沒有物流量這一指標
2、,還沒有建立起比較完善的物流統(tǒng)計指標體系。就目前關(guān)于物流量的理論研究和實踐活動的情況來看,對物流量內(nèi)涵的界定還不是足夠明晰,此外,統(tǒng)計口徑也尚且沒有統(tǒng)一衡量標準,暫時未能達到一致。在實際的物流規(guī)劃與建設(shè)中,由于缺少全社會物流量的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),人們往往采用近似或類推的方法,一般都是用貨運量代替物流量來進行與物流相關(guān)的節(jié)點或園區(qū)等的需求分析,使用該方法獲得結(jié)果分析普遍存在著不合理性,故而在它的基礎(chǔ)上所開展的物流規(guī)劃也就存有一定的片面和盲目性
3、。由于物流量與貨運量之間的密切聯(lián)系,如何在現(xiàn)有貨運量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,得到物流量與貨運量之間的折合系數(shù),并由此進行物流量的定量分析就十分迫切和必要。文章希望通過對物流量的定量分析和研究,能夠為將來物流節(jié)點的規(guī)劃,提供較為準確可信的物流量數(shù)據(jù)作參考;同時為今后物流統(tǒng)計中關(guān)于物流量指標的統(tǒng)計研究提供一些思路和方向,以便更好地促進我國物流統(tǒng)計工作的發(fā)展。
本文在對國內(nèi)外關(guān)于物流量及物流量預(yù)測等相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上,針對物流量內(nèi)涵的界
4、定及其分類和計算等問題展開研究,進行了深入詳細地闡述。分析和介紹了當前我國物流統(tǒng)計中存在的指標不完善及數(shù)據(jù)缺乏等問題,并提出以貨物參與物流活動的作業(yè)流程環(huán)節(jié)為標準,進行物流量分析和計算的思路,通過分析不同貨物參與物流活動的主要作業(yè)流程和環(huán)節(jié),選擇貨運量指標作為主要研究對象,研究物流量和貨運量的折合系數(shù)(Conversion Coefficient of Logistics volume and Freight volume,即CCLF)
5、,選取煤炭、糧食等幾種典型貨物作為代表,分別對其線路物流量和節(jié)點物流量的CCLF進行實例分析和計算得出結(jié)果。結(jié)果表明,以線路物流量為主要研究對象時,煤炭、糧食和生鮮農(nóng)產(chǎn)品這幾種貨物的線路物流量與貨運量之間的折合系數(shù),即線路物流量的CCLF分別為1/2.2,1/4.92,1/2.45。糧食、生鮮農(nóng)產(chǎn)品的節(jié)點物流量的CCLF分別為5.33644,6.6565。并提出了以全社會貨運量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為準,對線路物流量進行修正和折合的CCLF計算模型
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鐵路貨運量的預(yù)測
- 蘇北運河貨運量預(yù)測研究.pdf
- 基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運量預(yù)測研究.pdf
- 鐵路客貨運量預(yù)測方法研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨運量預(yù)測模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運量預(yù)測應(yīng)用研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運量組合預(yù)測研究.pdf
- 貨運量預(yù)測方法及應(yīng)用研究.pdf
- 大連北站貨運量調(diào)查與預(yù)測研究.pdf
- 鐵路貨運量預(yù)測及影響因素研究.pdf
- 阿拉山口鐵路貨運量預(yù)測分析.pdf
- 基于圈層結(jié)構(gòu)理論的物流園區(qū)貨運量增長模式及預(yù)測研究.pdf
- 鐵路客貨運量綜合預(yù)測與評價研究.pdf
- 基于Rough Set與灰色理論的公路貨運量預(yù)測研究.pdf
- 沈陽貨運量與其影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析
- 基于分擔率模型和灰色理論的鐵路貨運量預(yù)測研究.pdf
- 基于投入產(chǎn)出模型的重慶大宗商品貨運量預(yù)測研究.pdf
- 基于經(jīng)濟周期的鐵路貨運量人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測研究.pdf
- 基于加權(quán)組合模型的云南省公路貨運量預(yù)測研究.pdf
- 基于模糊時間序列分析的廣鐵集團貨運量預(yù)測.pdf
評論
0/150
提交評論