基于模糊時間序列分析的廣鐵集團貨運量預測.pdf

1、鐵路貨運量是鐵路生產(chǎn)組織運營的主要依據(jù)，貨運量預測結果的合理性、可靠性直接影響了鐵路運輸?shù)男?，對制定未來鐵路運輸發(fā)展戰(zhàn)略、合理利用鐵路貨運資源、充分發(fā)揮鐵路運輸設施的效益都有著重要的意義。
　　本文以廣鐵集團貨運為例，在對其貨運量進行定性及定量分析研究的基礎上，提出了適合其生產(chǎn)實際的貨運量預測方法——模糊時間序列模型。此方法與傳統(tǒng)預測模型不同的是，預測結果不是具體的數(shù)值，而是一個可能范圍區(qū)間。并且在原方法的基礎上，對模型進行了改

2、進，使之更適合鐵路貨運的實際情況。該方法適應于鐵路貨運量短期復雜的貨運變化，為鐵路組織及運營提供了數(shù)據(jù)依據(jù)。
　　本文分為七個部分:第一部分闡述了論文背景及選題意義、國內外研究現(xiàn)狀、研究內容及研究方法;第二部分對現(xiàn)有的貨運量預測方法進行了介紹及分析評價，提出對廣鐵貨運量的分析預測采取定性分析和定量分析相結合的辦法;第三部分對廣鐵集團近幾年的貨運現(xiàn)狀進行了定性分析，包括了貨運量整體變化趨勢、貨物品類結構變化趨勢、管內三省具體貨運情況

3、和主要貨運站貨運情況等四個方面的內容，之后總結了影響廣鐵集團貨運量變化的因素;第四部分介紹了對廣鐵集團貨運量預測所采用的模糊時間序列模型，并在原模型基礎上提出了改進，分別是對目標函數(shù)的改進和對季節(jié)波動量的修正;第五部分以廣鐵集團管內株洲北站貨物發(fā)送量和廣鐵煤炭運量為例，采用模糊時間序列模型及其改進算法進行預測，并驗證了模型及其改進的有效性;第六部分分析了廣鐵集團貨運當前所面臨的問題，并對其未來貨運發(fā)展提出了運營對策;第七部分為結論與展望