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文檔簡介
1、電動汽車是一種可有效降低噪聲污染、溫室氣體和有害氣體排放及化石能源消耗的清潔能源交通工具。近年來,隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的擴(kuò)大、電池技術(shù)的不斷完善以及環(huán)境污染和能源短缺兩大危機(jī)愈演愈烈,電動汽車逐漸獲得了世界范圍內(nèi)的高度重視和快速發(fā)展。從各國政府及制造商制定的相關(guān)發(fā)展規(guī)劃來看,在不久的未來電動汽車的市場份額將達(dá)到一個較高水平。但作為一種充電隨機(jī)性極強(qiáng)的大功率電力負(fù)荷,電動汽車規(guī)模的擴(kuò)大一方面將滋生巨大的充電設(shè)施配建缺口,另一方面還將威脅電網(wǎng)的
2、安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。本文面向未來規(guī)?;碾妱悠囀袌?,對充電站優(yōu)化布局和有序充電兩個問題作了深入地研究,并取得了以下成果:
針對現(xiàn)有充電負(fù)荷模型中電動汽車電池容量利用率低的問題,提出了一種計及多日一充模式的規(guī)?;妱悠嚦潆娯?fù)荷建模策略。該策略根據(jù)電動汽車日行駛里程差異劃分出了六個用戶類型,并在對各用戶類中單個用戶充電起始時刻和充電時長概率特性詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上,提出單個用戶在指定時刻充電負(fù)荷期望值的計算方法。在此基礎(chǔ)上,基于大數(shù)定理
3、,提出規(guī)?;妱悠囋诟鞴ぷ魅諆?nèi)集群充電的總充電負(fù)荷計算模型及離散處理方法。此外,本文提出元日期窗口的概念,并模擬了兩類多日一充模式下各用戶類中的用戶在元日期窗口內(nèi)的充電概率分布。
針對現(xiàn)有充電站布局策略在定位備選充電站點(diǎn)時摻雜過多主觀假設(shè)的問題,提出了一種基于備選充電站點(diǎn)定位分析的充電站優(yōu)化布局策略。該策略基于P-中位思想詳細(xì)論證了單條道路上的最優(yōu)站點(diǎn),并分別針對無權(quán)道路和有權(quán)道路提出了定位備選站點(diǎn)的逐一分析法和整體分析法,
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