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文檔簡介
1、三維熒光光譜能同時描述熒光強度隨激發(fā)波長和發(fā)射波長變化的關(guān)系,能完整的體現(xiàn)物質(zhì)的熒光特性,是一種很有價值的光譜指紋技術(shù),目前,基于三維熒光光譜的定量分析方法主要是基于向量的一階校正法和基于張量分解的高階校正法。三維光譜數(shù)據(jù)矩陣本質(zhì)上是二階張量形式,本文研究了基于支持張量機的三維熒光光譜定量分析方法,該方法保留了三維光譜數(shù)據(jù)所固有的結(jié)構(gòu)信息及數(shù)據(jù)的內(nèi)在相關(guān)性,減少了模型中的待定模型參數(shù),也克服了基于張量分解的高階校正法中需要預估組分數(shù)的缺
2、點。本文主要包括以下幾個方面的內(nèi)容:
1)介紹了基于支持張量機的回歸建模方法,并進行詳細的推導和敘述,為了驗證該方法的泛化能力,分別與主成分回歸(PCR),偏最小二乘(PLS),支持向量機(SVM)等基于向量的一階校正法和平行因子算法(PARAFAC),多維偏最小二乘(N-PLS)等基于張量分解的二階校正法進行比較實驗,同時針對參數(shù)C和ε不同情況也進行了實驗,實驗結(jié)果顯示了該方法對C和ε的變化不是很敏感。
2
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