基于三維熒光光譜的飲用水有機(jī)污染物檢測(cè)方法研究.pdf

1、飲用水安全問題直接關(guān)系到人民身體健康和社會(huì)和諧穩(wěn)定，及時(shí)有效地對(duì)各類水質(zhì)突發(fā)污染事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警，并對(duì)污染物進(jìn)行類別判定和含量分析，對(duì)水質(zhì)管理和后續(xù)的污染源追蹤與治理具有重要意義。基于此背景，本文結(jié)合國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，重點(diǎn)研究了基于三維熒光光譜的飲用水有機(jī)污染物檢測(cè)方法，建立了面向飲用水特征污染物和未知污染物定性檢測(cè)、類別判定和濃度量化的三維熒光光譜解析算法，通過設(shè)計(jì)不同濃度有機(jī)物水溶液的測(cè)量實(shí)驗(yàn)，將有機(jī)物樣本從飲用水背景樣本中區(qū)分

2、開來，驗(yàn)證了定性判別方法的檢測(cè)性能，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行了水體中有機(jī)污染物的分類識(shí)別和定量分析。
　　論文主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)為:
　　(1)飲用水中大多數(shù)有機(jī)物在熒光光譜下有獨(dú)特的特征發(fā)射峰，而且熒光光譜的靈敏度相對(duì)于一般吸收光譜要高，為此本文開展了基于三維熒光光譜的飲用水有機(jī)物定性判別方法研究。首先研究了飲用水特征有機(jī)污染物的定性判別方法，提出了基于平行因子分析（PARAFAC）結(jié)合支持向量機(jī)(SVM)分類的定性判別方法，開展了

3、三維熒光光譜檢測(cè)實(shí)驗(yàn)和光譜分析工作。連續(xù)5天測(cè)量了飲用水背景樣本、不同濃度的苯酚、水楊酸、羅丹明B水溶液樣本的三維熒光光譜，數(shù)據(jù)包括測(cè)試樣本和訓(xùn)練樣本;使用PARAFAC對(duì)訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本進(jìn)行特征提取;然后使用SVM根據(jù)特征信息對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行二分類方法建模，實(shí)現(xiàn)了有機(jī)物水溶液樣本和背景飲用水樣本的判別區(qū)分，應(yīng)用測(cè)試樣本驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確度。
　　(2)研究了基于三維熒光光譜的飲用水未知有機(jī)污染物定性判別方法，著重研究了三維熒光光譜

4、特征提取和閾值判別方法，對(duì)比分析了三線性分解和殘差平方和判別法、特征光譜分析法、奇異值分解法等不同特征提取方法，引入閾值法對(duì)檢測(cè)對(duì)象序列進(jìn)行定性判別，并通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比了各判定方法的有效性和適用場(chǎng)合。
　　(3)研究了飲用水特征有機(jī)污染物的分類識(shí)別和定量檢測(cè)方法。結(jié)合三線性分解和支持向量機(jī)的多分類方法對(duì)已知有機(jī)物進(jìn)行分類;并分別用平行因子分析和三線性分解算法定量檢測(cè)有機(jī)物濃度，對(duì)比分析了兩者的檢測(cè)性能。
　　總的來說，本文研究提