水中礦物油三維熒光光譜分析的平行因子改進算法.pdf

1、目前，我國水環(huán)境現(xiàn)狀令人堪憂，尤其是水中礦物油的污染。因此，快速準確的對礦物油進行檢測分析，鑒別污染油的種類和含量，對水污染的處理和水質(zhì)檢測意義重大。
　　三維熒光光譜技術(shù)與平行因子算法相結(jié)合是目前水質(zhì)檢測的方法之一。三維熒光光譜法測量得到的是熒光強度隨激發(fā)波長和發(fā)射波長變化的三維矩陣。采用平行因子算法沿三個方向?qū)⑷S數(shù)據(jù)進行分解，可同時獲得激發(fā)矩陣、發(fā)射矩陣和濃度矩陣，實現(xiàn)對光譜存在重疊相似的水中污染油的定性與定量測量。但當核一

2、致系數(shù)50％～80%時，對混合物的分析結(jié)果不可靠，針對這一問題對平行因子算法加以改進，提高對相近油類的識別。
　　采用加號逆算法對傳統(tǒng)平行因子算法的迭代公式加以改進，改進后的平行因子算法具有容納誤差的特性，并使得最小二乘解的求解方法簡單、標準。用實驗驗證改進后平行因子算法的有效性和可靠性。實驗采用市場上購買的-10＃柴油、0＃柴油、93＃汽油、97＃汽油和普通煤油溶于CCl4溶劑中的混合溶液，按不同濃度梯度分別配置成12組三組分混

3、合實驗樣品和10組四組分混合實驗樣品。用熒光分光光度計掃描實驗樣品，獲得三維熒光光譜數(shù)據(jù)。用改進前后的平行因子算法對三維數(shù)據(jù)進行分析，分解得到各主要成分的特征光譜和濃度矩陣。在核一致系數(shù)為75.3%的情況下，采用平行因子算法分析得到的三組份實驗樣品的特征光譜中的組分1最大激發(fā)發(fā)射波長為270/360nm，組分2為290/360nm，組分3為300/310nm。改進后平行因子算法的各組分最大激發(fā)發(fā)射波長分別為：380/440nm，285/