2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:研究腦白質(zhì)疏松(white matter hypertensities,WMH)的危險因素及其與紅細胞分布寬度(red blood cell distribution width,RDW)的相關(guān)性。
  方法:選取2015年1月至2016年10月在廣西醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院住院完善頭顱MRI的患者,根據(jù)納入及排除標(biāo)準(zhǔn)最終納入研究的患者共146例,其中MRI正常的為共58例(非WMH組),MRI上僅表現(xiàn)為腦白質(zhì)疏松的88例(WM

2、H組),收集數(shù)據(jù)包括:①一般資料:性別、年齡、身高及體重并計算體重指數(shù)BMI;②既往史:高血壓、糖尿病、腦卒中、冠心病、吸煙、飲酒史;③實驗室數(shù)據(jù):紅細胞分布寬度、血紅蛋白、平均紅細胞體積、白細胞、中性粒細胞比例、總膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、甘油三酯、同型半胱氨酸。④根據(jù)Fazekas評分標(biāo)準(zhǔn)對腦白質(zhì)疏松嚴(yán)重程度進行評分。計量資料采用獨立樣本T檢驗,計數(shù)資料采用卡方x2檢驗,以單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05

3、)的因素為自變量,以是否腦白質(zhì)疏松為因變量應(yīng)用二分類logistic回歸分析探討腦白質(zhì)疏松的獨立危險因素;以腦白質(zhì)疏松嚴(yán)重程度為因變量,應(yīng)用有序多分類logistic回歸分析研究腦白質(zhì)疏松及嚴(yán)重程度的獨立危險因素。應(yīng)用Spearman相關(guān)性檢驗分析腦白質(zhì)疏松嚴(yán)重程度與紅細胞分布寬度的相關(guān)性。應(yīng)用Pearson相關(guān)性檢驗及Spearman相關(guān)性檢驗分析紅細胞分布寬度與其他危險因素的相關(guān)性。
  結(jié)果:(1)與非WMH組相比,WMH組

4、的年齡(37-86歲,64.40±10.15 vs.30-81歲,51.50±14.22)、高血壓病史比例(52.8% vs.29.3%)、同型半胱氨酸(13.45±5.41 vs.11.69±4.82)、RDW水平(13.7%±1.29% vs.13.29%±0.83%)升高,而血紅蛋白水平(125.89±13.64 vs.131.13±11.11)降低,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。進一步進行二分類Logistic回歸分析提示年

5、齡是腦白質(zhì)疏松的獨立危險因素(OR1.080,95%CI1.039~1.123,P<0.05)。(2)非WMH組、輕度WMH組、中-重度WMH組高血壓病史比例(分別為29.3%、48.5%、70%,P=0.004),年齡(分別為51.50±14.22、62.25±9.99、71.70±6.84,P=0.000),RDW(分別為13.29±0.84、13.60±1.34、14.05±1.05,P=0.031)呈遞增趨勢,Hb(131.13

6、±11.11、126.63±13.90、123.41±12.70,P=0.034)呈遞減趨勢,差異有統(tǒng)計學(xué)意義。進一步進行有序多分類Logistic回歸分析,結(jié)果顯示腦白質(zhì)疏松嚴(yán)重程度的獨立危險因素(OR1.095,95%CI1.057~1.135,P=0.000)。(3) Spearman相關(guān)性分析顯示腦白質(zhì)疏松嚴(yán)重程度與RDW(r=0.207,P=0.012)呈正相關(guān)。(4) Pearson相關(guān)性分析顯示RDW與血紅蛋白、MCV呈負

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