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簡介:中文中文4465字出處出處INTENSIVECAREMEDICINE,2007,33711621167譯文譯文亞胺培南與多粘菌素相比在治療呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎的安全性和有效性一個(gè)匹配的病例對(duì)照研究HKALLEL,LHERGA,MBAHLOUL,AHAKIM,HDAMMAK,HCHELLY,CBENHAMIDA,,ACHAARINREKIK,MBOUAZIZ摘要要目的本研究的目的是為了確定多粘菌素在治療由泛耐藥性銅綠假單胞菌或鮑曼不動(dòng)桿菌引起的呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎的有效性和安全性。設(shè)計(jì)兩兩匹配一對(duì)一的研究。背景結(jié)合HABIBBOURGUIBAUNIVERSITYHOSPITAL(SFAX,TUNISIA)醫(yī)藥,外科重癥監(jiān)護(hù)病房的要求?;颊吡煞耗退幮缘孽U曼不動(dòng)桿菌引起的VAP患者與肺炎克雷伯氏菌進(jìn)行匹配,用60控管與由鮑曼不動(dòng)桿菌引起的VAP對(duì)銅綠假單胞菌敏感的藥物亞胺培南進(jìn)行匹配。在抗生素的治療中,所有患者的腎功能正常。干預(yù)措施案例患者通過多粘菌素靜脈注射治療,控制患者通過亞胺培南靜脈注射治療。測量及結(jié)果多粘菌素和亞胺培南群體之間的基準(zhǔn)線相似??股刂委煹钠骄掷m(xù)時(shí)間多粘菌素為95±38天(范圍58天),亞胺培南89±28天(范圍520天)(P值032)??股刂委烿AP中較好的臨床方案,多粘菌素占45(75),亞胺培南占43(717)。在治療抗生素的起始階段,兩組傳染病的時(shí)間分辨率參數(shù)無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。在抗生素的治療過程中,沒有一組的患者發(fā)展成腎功能衰竭。結(jié)論我們認(rèn)為,多粘菌素在治療VAP引起的耐銅綠假單胞菌和鮑曼不動(dòng)桿菌是一種安全的有效的選擇。關(guān)鍵字關(guān)鍵字呼吸機(jī)相關(guān)性的肺炎;腎毒性;亞胺培南說明革蘭陰性菌的耐藥性(PDR)是一個(gè)全球性的重要問題,特別是在重癥監(jiān)護(hù)室(ICU)1,2中。多重耐藥性使經(jīng)驗(yàn)性選擇抗菌藥物出現(xiàn)困難,同時(shí)延遲了合適的抗菌藥物治療3。在近日出版的文獻(xiàn)中,抵抗抗菌藥物使用的兩個(gè)最廣泛的微生物是銅綠假單胞菌和鮑曼不動(dòng)桿菌4。由于這個(gè)原因,最近多粘菌素已被看作是治療這些微生物的最后選擇4。/FIO2,血清尿素氮和肌酐濃度。當(dāng)天使用多粘菌素或者亞胺培南,記錄一下數(shù)據(jù),發(fā)熱,白細(xì)胞計(jì)數(shù),胸部X光檢查,PAO2/FIO2,血清尿素氮和肌酐濃度。每天記錄患者的情況,直至治療結(jié)束。結(jié)果有利或不利的情況(發(fā)燒的程度,白細(xì)胞計(jì)數(shù)和胸部透視)。不良反應(yīng),主要是急性腎衰竭(基于每日血清尿素氮和肌酐采樣)和肌無力。當(dāng)患者出院,記錄以下變量日期記錄,從醫(yī)院ICU到出院。肺炎的診斷是基于(1)溫度≤36℃或≥385℃,(2)白細(xì)胞計(jì)數(shù)≤1500或≥1000萬,(3)新的或者漸進(jìn)滲透的胸部X光片,(4)是否存在或者至少有一種微生物的濃度存在于106個(gè)/毫升的進(jìn)樣管23。急性腎衰竭(ARF)是血清超過150摩爾/升肌酐濃度,且血液尿毒氮濃度超過10毫摩爾/升。每日進(jìn)行VAP評(píng)估。VAP中被認(rèn)為具有良好的成果,如能很好的緩解敗血癥的相關(guān)癥狀(發(fā)熱,白細(xì)胞增多),PAO2/FIO2大于187(25KPA)24和放射性分辨率(減少或消失呈現(xiàn)胸部透視X線表現(xiàn))。VAP中被認(rèn)為是不利的結(jié)果,如果沒有減免敗血癥有關(guān)的癥狀和無放射性的分辨率。微生物測試所有病原微生物的檢測使用常規(guī)微生物檢測辦法。藥敏試驗(yàn)采用紙片擴(kuò)散法(斷點(diǎn)是由全國衛(wèi)生委員會(huì)確定的臨床實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)2526)。多粘菌素的藥敏性是使用10G多粘菌素紙片法。如果抑菌區(qū)域≥11毫米,菌株被認(rèn)為是敏感的。中間的隔離格蘭陰性菌對(duì)抗生素的敏感性被認(rèn)為是抵抗的。阻礙耐藥性的定義為分離到抗假單胞菌青霉素類,頭孢菌素類,碳?xì)涿瓜┝祟?,喹諾酮類和氨基糖苷類的程度。一個(gè)隔離的定義是,如果它抵抗所有的抗假單胞菌青霉素類除了多粘菌素。治療方案在多粘菌素組中,患者采用多粘菌素SULFOMETHATE鈉靜脈注射治療。劑量為600萬單位(≈10萬/公斤),每天分為三劑。在亞胺培南的患者組,采用亞胺培南(亞胺培南/西斯他丁;MSD)靜脈注射治療。劑量為每日2G,分為四個(gè)劑量。在這項(xiàng)研究中,初始使用抗菌素治療的所有情況下,在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上使用多粘菌素或者亞胺培南。統(tǒng)計(jì)分析確定變量百分率和連續(xù)變量均值(SD)。百分率比較采用卡方檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)手段。WILCOXON配對(duì)試驗(yàn)是用來比較匹配標(biāo)準(zhǔn)(年齡,SAPSII,與PAO2/FIO2)。應(yīng)用KAPLANMEIER曲線被用來評(píng)估多粘菌素和亞胺培南組之間的差異(1)抗生素治療后的感染參數(shù)(2)28天后多粘菌素或亞胺培南治療VAP的
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簡介:中文中文47254725字出處出處BIOCHEMICALPHARMACOLOGY,2008,761115901611譯文譯文姜黃素及其天然、合成的類似物的生物活性研究進(jìn)展姜黃素及其天然、合成的類似物的生物活性研究進(jìn)展ANANDP,THOMASSG,KUNNUMAKKARAAB摘要摘要姜黃素是存在于印度調(diào)味品姜黃中的一種黃色色素,研究發(fā)現(xiàn)它有抗炎、止血、抗腫瘤、治療糖尿病以及心血管、肺、神經(jīng)系統(tǒng)、皮膚和肝等疾病,同時(shí)也能緩解骨骼和肌肉的損傷、抑郁癥、長期的疲勞和神經(jīng)性疼痛。但姜黃素的顏色、水溶性差、以及體內(nèi)生物利用度低限制了它的應(yīng)用?;诮S素多種治療活性,因此人們急于尋求沒有上述問題的“性能好的姜黃素”。人們探索了多種方法來克服這些局限性,包括從姜黃植物中尋找天然的姜黃素類似物,在自然界中尋找天然的姜黃素類似物,合成姜黃素類似物以及用各種油脂和新陳代謝的禁制因素來改造姜黃素,研制姜黃素的脂質(zhì)體和微粒體劑型,姜黃素前藥的研究,以及聚乙二醇化姜黃素的修飾。姜黃素是一個(gè)同型二聚體包含一個(gè)甲氧基和一個(gè)羥基,一個(gè)含有兩個(gè)邁克爾受體的庚二烯以及一Α,Β二酮基。眾多研究小組修飾其同系物的結(jié)構(gòu)時(shí)已將這些集團(tuán)都考慮在內(nèi)。本文重點(diǎn)介紹用這些途徑產(chǎn)生活性更高的姜黃素類及其生物活性研究進(jìn)展。11介紹介紹姜黃素是一種從姜科植物姜黃的根莖中得到的不溶于水的多酚。由于其廣譜的藥理學(xué)活性,姜黃很早就被用于治療多種疾病,姜黃素是姜黃的主要活性成分。從化學(xué)的角度,姜黃素含有一個(gè)Α,Β不飽和基團(tuán)的Β二酮基,具有酮式烯酮式互變異構(gòu)現(xiàn)象。姜黃素已經(jīng)表現(xiàn)出抗氧化、抗炎、殺菌以及抗癌活性。它還能保肝、腎,抗凝血,預(yù)防心肌梗塞以及降血糖,抗風(fēng)濕的作用。而且已經(jīng)在很多動(dòng)物模型和人身上的試驗(yàn)表明姜黃素即使在很高的劑量下也是非常安全的。雖然姜黃素具有如此優(yōu)越功效和安全性,但迄今為止它并沒有被做為臨床藥物制劑。主要是因?yàn)樗乃苄圆睿锢枚鹊?,以及?qiáng)的染色能力,這些問題已成了限制姜黃素臨床用藥的焦點(diǎn),因此尋找活性相同或更高的姜黃素類似物成為國內(nèi)外科學(xué)家的研究熱點(diǎn)。本文介紹當(dāng)前在尋找活性更高的姜黃素類方面所做的素抗氧化活性的機(jī)制方面已被詳細(xì)系統(tǒng)研究,最近WRIGHT,SUNETAL,PRIYADARSINIETAL,LIGERETETAL,SUZUKIETAL,ANDCHENETAL的研究顯示酚羥基基團(tuán)對(duì)抗氧化活性非常重要,正如BARCLAYETAL早期所預(yù)測的那樣。SUGIYAMA在使用二甲基四氫化姜黃素探索了Β二酮基在抗氧化過程中潛在的作用,JOVANOVICETAL的工作進(jìn)一步支持了這一結(jié)論。鄰位烷氧基的存在加強(qiáng)了抗氧化活性,正如在二(34二羥基苯乙烯?;┘淄橹性黾右粋€(gè)羥基組分。羥基組分的位置效應(yīng)已在體內(nèi)條件下研究,似乎2位羥苯比4位羥基活性更好,如在二(2羥基苯乙烯?;┘淄楸?羥基苯組分在姜黃素中表現(xiàn)出更好的抗氧化活性。還原C7鏈上的CC鍵產(chǎn)生THC并沒有減少其抗氧化活性。構(gòu)效關(guān)系研究表明,雖然酚羥基在抗氧化中作用至關(guān)重要,羰基和Β二酮結(jié)構(gòu)對(duì)抗氧化活性也是有必要的。SARDIJIMANETAL研究了Β二酮基組分的重要性,應(yīng)用二(4羥基苯亞甲基)丙酮,2,6二苯亞甲基環(huán)己酮和環(huán)戊酮類似物等C5連接鏈的類似物。結(jié)果表明4羥基組分有助于提高抗氧化活性,當(dāng)羥基基團(tuán)鄰位1或2個(gè)甲氧基取代時(shí)活性加強(qiáng)。這些5碳鏈的二(4羥苯基)1,4戊二烯3酮表現(xiàn)出了比姜黃素更強(qiáng)的抗氧化活性。YOUSSEFETAL測試了2,6二苯亞甲基哌啶酮,環(huán)己酮和丙酮類似物,得到了相似的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,他們發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)中含有3烷氧基4羥基基團(tuán)的類似物表現(xiàn)出更強(qiáng)的抗氧化活性。VENKATESWARLUETAL通過在姜黃素類化合物的苯環(huán)上添加羥基得到了大量多羥基類似物,測試結(jié)果表明其抗氧化活性也進(jìn)一步增強(qiáng)。姜黃素配合物的抗氧化能力也可通過另一方法研究。姜黃素的錳絡(luò)合物及其衍生物表現(xiàn)出姜黃素更強(qiáng)的SOD活性,羥基自由基清除活性和氮氧化物自由基清除活性。研究報(bào)道姜黃素的銅絡(luò)合物比姜黃素本身有更好的抗氧化,自由基清徐能國和SOD酶活性。在以同等抗氧化能力分析的研究中發(fā)現(xiàn)姜黃素的釩、銦、鎵絡(luò)合物和姜黃素Ⅲ比它們各自的前體物活性更高??傊?,抗氧化活性似乎要求有至少兩個(gè)通過長鏈連接的羥苯基結(jié)構(gòu),并且增加含氧基團(tuán)其活性也隨之增加,尤其是同時(shí)具備這幾個(gè)因素時(shí)活性更強(qiáng)。到底長鏈單位應(yīng)該是不飽和的還是含氧的至今還沒確定。232抗炎活性姜黃素C7連接鏈烯鍵的加氫以及羰基的還原都會(huì)使抗炎活性降低,它通過抑制IKB激酶的活性來阻止NFKB產(chǎn)生。早期研究指出羥基單位是提供抗炎活性的關(guān)鍵基團(tuán),因?yàn)榉恿u基部位的酰化作用和烷基化作用會(huì)大大降低其抗炎活性。
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簡介:中文中文3743字出處出處JOURNALOFTHESERBIANCHEMICALSOCIETY,2006,717733744譯文譯文一些席夫堿配合物的合成及抗菌活性研究一些席夫堿配合物的合成及抗菌活性研究SYNTHESISANDANTIBACTERIALACTIVITYOFSOMESCHIFFBASECOMPLEXESNAIRR,SHAHA,BALUJAS,CHANDAS摘要用2,4二羥基5乙基苯乙酮合成了兩個(gè)席夫堿A13硝基11,3二羥基4乙基6亞乙胺基苯;A32硝基11,3二羥基4乙基6亞乙胺基苯。然后,選擇金屬銅,鎳,鐵和鋅,形成其金屬配合物,合成8個(gè)金屬配合物。通過對(duì)抗一些臨床上重要的細(xì)菌,例如綠膿桿菌,變形桿菌,奇異變形桿菌,肺炎克雷伯菌和金黃色葡萄球菌,對(duì)其進(jìn)行抗菌活性的篩選。體外抗菌活性的測定采用瓊脂壟溝技術(shù),以DMF(極性)和1,4二氧雜環(huán)己烷(非極性)作為溶劑。金屬配合物在不同溶劑中對(duì)細(xì)菌菌株影響的調(diào)查表明,抗菌活性由化合物的分子結(jié)構(gòu)、溶劑的使用和細(xì)菌菌株而定。在極性溶劑DMF中席夫堿A3對(duì)菌株表現(xiàn)出較好的抗菌活性。四種金屬配合物當(dāng)中,鋅配合物在1,4二氧雜環(huán)己烷溶劑中表現(xiàn)出最好的抗菌活性、其次是鐵;鎳配合物在DMF溶劑中表現(xiàn)出最好的抗菌活性、其次是鋅和鐵。關(guān)鍵詞席夫堿配合物;抗菌活性;DMF二甲基甲酰胺;二氧六環(huán)引言為了克服微生物對(duì)抗生素耐藥這個(gè)令人焦慮的問題,迫切的需要發(fā)現(xiàn)對(duì)新目標(biāo)有活性的新型化合物。藥物制劑來源于許多粗藥材,還來自日益增長的野生物質(zhì)。然而,以植物為基礎(chǔ)的藥物受到物料的來源壽命的限制。因此,需要通過不斷尋求更有效和更便宜的原材料來延續(xù)這個(gè)行業(yè)?;衔锝怆x后產(chǎn)生的不是單純的離子,而是復(fù)雜離子被稱作配位化合物。配位化合物表現(xiàn)出不同的特征屬性,這依賴于金屬離子對(duì)它們的約束、金屬的性質(zhì)以及配體的類型等。金屬配合物廣泛應(yīng)用于人類利益的各個(gè)領(lǐng)域。一個(gè)配金屬離子的溶液,水浴中回流45小時(shí)。得到深褐色沉淀,將沉淀物干燥。鎳配合物的合成01MOL的配體和氯化鎳分別在1,4二氧雜環(huán)己烷溶液和蒸餾水中制備。向配體溶液中滴加金屬離子溶液。加入氫氧化銨使溶液PH值保持在10105。水浴回流45小時(shí),得到黃色沉淀,過濾、分別用1,4二氧雜環(huán)己烷溶液和熱水洗滌,除去多余的配體和金屬離子。將沉淀物干燥。鐵配合物的合成將溶有01MOL配體的1,4二氧雜環(huán)己烷溶液滴入一個(gè)含有01MOL硫酸亞鐵銨的緩沖溶液氫氧化銨醋酸中,維持PH值在775?;亓?6個(gè)小時(shí),得到黃棕色沉淀,過濾、分別用1,4二氧雜環(huán)己烷溶液和熱水除去多余的配體和金屬離子。將沉淀物干燥。鋅配合物的合成01MOL配位的1,4二氧雜環(huán)己烷溶液滴加至含有01MOL的鋅和氫氧化銨存在的溶液中,保持PH值在1011之間。水浴回流45小時(shí),得到褐色沉淀。過濾、分別用1,4二氧雜環(huán)己烷溶液和熱水除去多余的配體和金屬離子。將沉淀物干燥??咕钚钥咕钚詼y定方法采用瓊脂壟溝技術(shù)。被研究的微生物有綠膿桿菌,變形桿菌,奇異變形桿菌,肺炎克雷伯菌和金黃色葡萄球菌。將化合物溶解在溶劑1,4二氧雜環(huán)己烷或DMF二者之一中,調(diào)配成最終濃度為1MG/01ML的溶液。循環(huán)中給一個(gè)測試菌株接種于25ML的氮液營養(yǎng)液,在37℃的培養(yǎng)箱中培養(yǎng)24小時(shí),來激活細(xì)菌。在一個(gè)100ML直徑的陪氏板中加入2830ML營養(yǎng)瓊脂培養(yǎng)基。當(dāng)它達(dá)到4045℃時(shí),取02ML的活性菌株用倒板接種技術(shù)接種到陪氏板上。在陪氏板完成準(zhǔn)備的過程中,維持層流氣流來保持嚴(yán)格消毒和無菌條件。使培養(yǎng)基凝固。在凝固后的培養(yǎng)基板上打一個(gè)小洞085厘米,用來填充測試樣品。每個(gè)菌株和各種溶劑用純?nèi)軇┙臃N作對(duì)照組。培養(yǎng)板在37℃培養(yǎng)24小時(shí)。通過這些化合物對(duì)特定的測試菌株形成的抑菌圈來確定合成化合物的抗菌活性。用三次單獨(dú)重復(fù)實(shí)驗(yàn)獲得的平均值來計(jì)算每個(gè)樣品的抑菌圈。結(jié)果與討論金屬離子通過合作酶系統(tǒng)在大量不同的的生物過程中發(fā)揮了重要的作用。這些離子通過相互螯合作用使化合物具有生物活性,但是,對(duì)金屬配合如何影響它們的活性卻知之甚少。八種金屬配合物及各自的控制對(duì)供試菌株生成不同程度的抑制作用區(qū)域。配合物的抗菌活性A1和A3和其金屬配合物在DMF和1,4二氧雜環(huán)己烷相反。
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簡介:4900漢字漢字出處出處DALLINGARP,ELZINGAT,HUIJSMANSRHMSHIPSIMULATIONMODELSANAIDTOHARBORDESIGNJJOURNALOFWATERWAYPORTCOASTALOCEANENGINEERING,1986,1122255268一個(gè)有助于船舶的仿真模型BYRPDALLINGA,THELZINGAANDRHMHUIJSMSNS摘要在設(shè)計(jì)和開發(fā)港口中,成本效益分析結(jié)論通常被用來選擇最終的設(shè)計(jì)方案,這些分析的一方面是成本,包括維護(hù)成本和投資費(fèi)用,另一方面反應(yīng)是一個(gè)龐大的運(yùn)輸體系的效益。而影響港口經(jīng)濟(jì)的有港口的規(guī)模和進(jìn)港航道的尺度的大小。確定一個(gè)港口的最佳規(guī)模,港口能停泊多大的船舶必須考慮,因?yàn)楦劭诘囊?guī)模很大程度受船舶大小和船舶活動(dòng)的影響。而船舶仿真模型是解決這個(gè)問題的一個(gè)很好的工具,本文討論這種仿真技術(shù)涉及到船舶水平運(yùn)動(dòng)和縱向運(yùn)動(dòng)。介紹設(shè)計(jì)和開發(fā)一個(gè)港口,港口的規(guī)模要保證船舶能安全航行,這一點(diǎn)必須保證。船舶在港內(nèi)作業(yè)影響著港口尺度的大小,尤其是船舶的專業(yè)作業(yè)。一般來說,一艘船抵達(dá)或離開港口都受到環(huán)境的控制和影響。如圖一控制一艘船主要依靠領(lǐng)航員的感知能力,他的行為和舉措都控制著這艘船同時(shí)還影響著船的特性等問題。環(huán)境的干擾如風(fēng),波浪,水流,淤泥等都會(huì)影響船舶的航行。通常在一個(gè)特定設(shè)計(jì)的港口,在特定情況下如果沒有足夠的信息決定港口的發(fā)展。在這種情況下,仿真模型經(jīng)常被用來預(yù)測船舶的行為。利用仿真模型時(shí),可以分為三個(gè)重要階段1利用模型反應(yīng)原型2確定船舶的行為3解釋模型以及用模型確定原型??刂骗h(huán)境干擾控制設(shè)備數(shù)碼物理數(shù)值仿真模型控制器和船舶控制器仿真模型數(shù)字自動(dòng)駕駛儀或數(shù)字模型船舶的水平運(yùn)動(dòng)介紹現(xiàn)在的幾種造船模擬器,都由一個(gè)模型船橋,一臺(tái)電腦和一片風(fēng)景組成。所有的有價(jià)值的工具一般用來導(dǎo)航,例如,船的雷達(dá),也可以大規(guī)模的使用或者全方位的模擬(圖2)。這種船舶的水平運(yùn)動(dòng),包括環(huán)境干擾的影響,在圖1中做出了數(shù)據(jù)描述。操縱港口模型和航路設(shè)計(jì)的應(yīng)用實(shí)例在參考4和3。環(huán)境干擾運(yùn)用仿真模型時(shí),在模型內(nèi)必須確定有哪些特定的環(huán)境干擾包含在模型內(nèi)。水流、風(fēng)、波浪、海岸,淺水和當(dāng)時(shí)的泥土條件都會(huì)很清晰的影響到船舶的行為。在泥土的影響下巨型游船的以機(jī)動(dòng)特性為主題的項(xiàng)目最近又有了實(shí)驗(yàn)測試,SELLMEIJER等做出了回應(yīng)。這種機(jī)動(dòng)方程描述了這艘船的行為,它是根據(jù)實(shí)測試出來的結(jié)果。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了模擬研究,領(lǐng)航員采納了MARIN操縱的泥土對(duì)巨型油輪的機(jī)動(dòng)性能和可能策略的影響。中型模擬器大,中,小型模擬器現(xiàn)在都常使用。微型模擬器通常在微型計(jì)算機(jī)中,由一個(gè)單一的視覺顯示器和一個(gè)單位來控制船舶。最近,MARIN制作了一種中等規(guī)模模擬器,所謂的PANORAMICVIEWSIMULATORPANSIM,。PANSIM由三臺(tái)微型計(jì)算機(jī),包括一個(gè)PDP11/44和兩個(gè)PDP11/34,這也用于大型模擬器的MARIN三視覺顯示裝置矢量掃描類型,一個(gè)控制單元的方向舵,發(fā)動(dòng)機(jī),推進(jìn)器或者是拖曳輪船。例如PANSIM配置僅僅只有一個(gè)VDU顯示在圖3A上;圖3(B顯示出了一例VDU圖像。
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簡介:中文中文6710字畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)外文翻譯畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)外文翻譯ONTHEUSEOFCONTINUOUSWAVELETTRANSFORMFORFAULTLOCATIONINDISTRIBUTIONGPOWERSYSTEMS使用連續(xù)小波變換在配電系統(tǒng)中故障定位使用連續(xù)小波變換在配電系統(tǒng)中故障定位本科電氣與信息學(xué)院自動(dòng)化講師2008年5月5日學(xué)生姓名學(xué)歷層次所在院系所學(xué)專業(yè)指導(dǎo)教師教師職稱完成時(shí)間其中表示復(fù)共軛。EQ(1)可表示頻域(例如5)其中FCA,B,S()和分別是傅立葉變換的C(A,B),S(T)和。EQ?)(??T?(2)表明,如果基波是一個(gè)帶濾波器功能,在頻域中,利用連續(xù)小波變換確定在該頻域位置的特殊信號(hào)。根據(jù)傅立葉變換理論,如果中心頻率的基波是,那么的是)(??0F)(??A/A之一。因此,不同的模型允許從原始信號(hào)提取不同頻率較大得等值的模型,相應(yīng)的以0F較低頻率所給予中心頻率和帶寬比率之間。相反,向窗口傅立葉分析那里的常數(shù)頻率分辨率和依賴于所選擇的窗口帶寬,與處理小波的寬度的窗口不同作為一個(gè)函數(shù)A,從而使用一些的時(shí)間窗口進(jìn)行分析,這是依賴等值比率A。眾所周知,必須滿足“受理?xiàng)l件”才能允許CWT使用任意基波EQ(3)必須滿足下列兩個(gè)條件均值等于零)(T?快速下降至零的范圍是T±。)(T???只要基波滿足具體條件,特別是正交下,信號(hào)可以也從變換系數(shù)修復(fù)。幾種基波已被用于文獻(xiàn)(例如,611),在這方面的文獻(xiàn),即所謂的選擇MORLET小波作為基波之一T?與DWT不同,CWT可以在任何頻域上產(chǎn)生效果,特別是從對(duì)原始信號(hào)提高到一些更高的頻域。CWT也是不斷在變化條件在計(jì)算中,分析小波能通暢的轉(zhuǎn)移到完整的的分析函數(shù)區(qū)域中。在連續(xù)小波變換的分析是表現(xiàn)在分析網(wǎng)絡(luò)總線故障后記錄時(shí)間域上電壓瞬變。該分析瞬態(tài)記錄信號(hào)S(T)的一部分可以對(duì)應(yīng)到一個(gè)電壓或電流瞬態(tài)變化,相應(yīng)的該產(chǎn)品的采樣時(shí)間TS和樣本數(shù)目N在一個(gè)有限的時(shí)間(數(shù)毫秒)之間。該CWT的數(shù)值是一個(gè)一元函數(shù)S(T)同時(shí)以一個(gè)矩陣C(A,B)為范圍。如下平方和的值為所有相應(yīng)的以同樣的頻率的系數(shù),這是為以后所有連續(xù)小波變換信號(hào)ECWT(A),確定了每個(gè)頻率元件規(guī)定的重量的“尺度”
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簡介:1NEUROFUZZYGENERALIZEDPREDICTIVECONTROLOFBOILERSTEAMTEMPERATUREXIANGJIELIU,JIZHENLIU,PINGGUANABSTRACTPOWERPLANTSARENONLINEARANDUNCERTAINCOMPLEXSYSTEMSRELIABLECONTROLOFSUPERHEATEDSTEAMTEMPERATUREISNECESSARYTOENSUREHIGHEFFICIENCYANDHIGHLOADFOLLOWINGCAPABILITYINTHEOPERATIONOFMODERNPOWERPLANTANONLINEARGENERALIZEDPREDICTIVECONTROLLERBASEDONNEUROFUZZYNETWORKNFGPCISPROPOSEDINTHISPAPERTHEPROPOSEDNONLINEARCONTROLLERISAPPLIEDTOCONTROLTHESUPERHEATEDSTEAMTEMPERATUREOFA200MWPOWERPLANTFROMTHEEXPERIMENTSONTHEPLANTANDTHESIMULATIONOFTHEPLANT,MUCHBETTERPERFORMANCETHANTHETRADITIONALCONTROLLERISOBTAINEDKEYWORDSNEUROFUZZYNETWORKSGENERALIZEDPREDICTIVECONTROLSUPERHEATEDSTEAMTEMPERATURE1INTRODUCTIONCONTINUOUSPROCESSINPOWERPLANTANDPOWERSTATIONARECOMPLEXSYSTEMSCHARACTERIZEDBYNONLINEARITY,UNCERTAINTYANDLOADDISTURBANCETHESUPERHEATERISANIMPORTANTPARTOFTHESTEAMGENERATIONPROCESSINTHEBOILERTURBINESYSTEM,WHERESTEAMISSUPERHEATEDBEFOREENTERINGTHETURBINETHATDRIVESTHEGENERATORCONTROLLINGSUPERHEATEDSTEAMTEMPERATUREISNOTONLYTECHNICALLYCHALLENGING,BUTALSOECONOMICALLYIMPORTANTFROMFIG1,THESTEAMGENERATEDFROMTHEBOILERDRUMPASSESTHROUGHTHELOWTEMPERATURESUPERHEATERBEFOREITENTERSTHERADIANTTYPEPLATENSUPERHEATERWATERISSPRAYEDONTOTHESTEAMTOCONTROLTHESUPERHEATEDSTEAMTEMPERATUREINBOTHTHELOWANDHIGHTEMPERATURESUPERHEATERSPROPERCONTROLOFTHESUPERHEATEDSTEAMTEMPERATUREISEXTREMELYIMPORTANTTOENSURETHEOVERALLEFFICIENCYANDSAFETYOFTHEPOWERPLANTITISUNDESIRABLETHATTHESTEAMTEMPERATUREISTOOHIGH,ASITCANDAMAGETHESUPERHEATERANDTHEHIGHPRESSURETURBINE,ORTOOLOW,ASITWILLLOWERTHEEFFICIENCYOFTHEPOWERPLANTITISALSOIMPORTANTTOREDUCETHETEMPERATURE3NFNCANBEDEVISEDWITHTHENETWORKINCORPORATINGALLTHELOCALGENERALIZEDPREDICTIVECONTROLLERSGPCDESIGNEDUSINGTHERESPECTIVELOCALLINEARMODELSFOLLOWINGTHISAPPROACH,THENONLINEARGENERALIZEDPREDICTIVECONTROLLERSBASEDONTHENFN,ORSIMPLY,THENEUROFUZZYGENERALIZEDPREDICTIVECONTROLLERSNFGPCSAREDERIVEDHERETHEPROPOSEDCONTROLLERISTHENAPPLIEDTOCONTROLTHESUPERHEATEDSTEAMTEMPERATUREOFTHE200MWPOWERUNITEXPERIMENTALDATAOBTAINEDFROMTHEPLANTAREUSEDTOTRAINTHENFNMODEL,ANDFROMWHICHLOCALGPCTHATFORMPARTOFTHENFGPCISTHENDESIGNEDTHEPROPOSEDCONTROLLERISTESTEDFIRSTONTHESIMULATIONOFTHEPROCESS,BEFOREAPPLYINGITTOCONTROLTHEPOWERPLANT2NEUROFUZZYNETWORKMODELLINGCONSIDERTHEFOLLOWINGGENERALSINGLEINPUTSINGLEOUTPUTNONLINEARDYNAMICSYSTEM,1,,,,,1???????UYNDTUDTUNTYTYFTY1????/,,1TENTETEEWHEREFISASMOOTHNONLINEARFUNCTIONSUCHTHATATAYLORSERIESEXPANSIONEXISTS,ETISAZEROMEANWHITENOISEANDΔISTHEDIFFERENCINGOPERATOR,ANDDARE,,EUYNNNRESPECTIVELYTHEKNOWNORDERSANDTIMEDELAYOFTHESYSTEMLETTHELOCALLINEARMODELOFTHENONLINEARSYSTEM1ATTHEOPERATINGPOINTBEGIVENBYTHEFOLLOWINGTOCONTROLLEDAUTOREGRESSIVEINTEGRATEDMOVINGAVERAGECARIMAMODEL2111TEZCTUZBZTYZAD???????WHEREAREPOLYNOMIALSIN,THEBACKWARDSHIFT,1111??????ZANDCZBZAZA1?ZOPERATORNOTETHATTHECOEFFICIENTSOFTHESEPOLYNOMIALSAREAFUNCTIONOFTHEOPERATINGPOINTTHENONLINEARSYSTEM1ISPARTITIONEDINTOSEVERALOPERATINGTOREGIONS,SUCHTHATEACHREGIONCANBEAPPROXIMATEDBYALOCALLINEARMODELSINCENFNISACLASSOFASSOCIATIVEMEMORYNETWORKSWITHKNOWLEDGESTOREDLOCALLY,THEYCANBEAPPLIEDTOMODELTHISCLASSOFNONLINEARSYSTEMSASCHEMATICDIAGRAMOFTHENFNISSHOWNINFIG2BSPLINEFUNCTIONSAREUSEDASTHEMEMBERSHIPFUNCTIONSINTHE
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簡介:中文中文3440字出處出處KIANGMY,CHIRTHAFRAMEWORKFORANALYZINGTHEPOTENTIALBENEFITSOFINTERNETMARKETINGJJELECTRONCOMMERCERES,2001,24157163分析互聯(lián)網(wǎng)營銷潛在優(yōu)勢(shì)的框架分析互聯(lián)網(wǎng)營銷潛在優(yōu)勢(shì)的框架摘要互聯(lián)網(wǎng)特別為小到中等規(guī)模的企業(yè)提供了一個(gè)難得的機(jī)會(huì)。它使組織超越他們的傳統(tǒng)分銷渠道的物理限制,并創(chuàng)建一個(gè)世界各地虛擬社區(qū),在這里中小型企業(yè)與大型企業(yè)競爭。在這項(xiàng)研究中,我們專注于利用互聯(lián)網(wǎng)作為產(chǎn)品直接向客戶提供一個(gè)虛擬的店面。我們的爭論的焦點(diǎn)是產(chǎn)品的特性發(fā)揮了重要作用,其營銷在互聯(lián)網(wǎng)上的得失。我們沿三通道功能和審查網(wǎng)絡(luò)營銷的好處,確定的因素,影響使用網(wǎng)絡(luò)營銷的方法,提出了一個(gè)框架,以幫助評(píng)估公司在電子商務(wù)取得成功的機(jī)會(huì)。我們用這個(gè)框架收集和分析失敗的電子零售商在過去兩年的數(shù)據(jù)。關(guān)鍵字互聯(lián)網(wǎng)營銷,電子商務(wù),產(chǎn)品類別,電子零售1介紹介紹互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)為消費(fèi)者和企業(yè)在網(wǎng)上全球市場創(chuàng)造了巨大的增長機(jī)會(huì)。互聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)難得的機(jī)會(huì),特別是對(duì)于小到中型企業(yè)(SME)。它將組織超越其傳統(tǒng)分銷渠道的物理約束并創(chuàng)建一個(gè)全球性的虛擬社區(qū),中小企業(yè)可以與大企業(yè)競爭。互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)商業(yè)的媒體和市場的潛力已被廣泛記載在各種出版物哈夫曼等人,1995年耶爾文佩和托德1997。然而,迄今的文獻(xiàn)和大型電子商務(wù)軼事。網(wǎng)絡(luò)營銷的成功和失敗的個(gè)案報(bào)道。有沒有成熟的成功的模型,可以幫助管理層確定網(wǎng)絡(luò)營銷的好處,可以提供他們的業(yè)務(wù)。網(wǎng)站提供的組織和消費(fèi)者之間的直接接觸??焖侔l(fā)展在線的計(jì)算技術(shù),一些特別針對(duì)中小企業(yè)2000年亞洲商務(wù),使企業(yè)不得不不認(rèn)真考慮互聯(lián)網(wǎng)作為一種替代的分銷渠道,以避免失去競爭力優(yōu)勢(shì)。在下面,我們首先回顧使用互聯(lián)網(wǎng)作為一種新的零售分銷渠道的優(yōu)勢(shì)經(jīng)文傳統(tǒng)的分銷渠道。這是通過在之前文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上徹底檢討營銷渠道的選擇和新的網(wǎng)絡(luò)營銷方法和識(shí)別互聯(lián)網(wǎng)的主要優(yōu)點(diǎn)市場營銷。第2節(jié)是審查概要,為了更好地了解產(chǎn)品或服務(wù)的類型在互聯(lián)網(wǎng)上出售,第3節(jié)在互聯(lián)網(wǎng)上零售的分類。然后,我們確定了產(chǎn)品的特點(diǎn),可以從這些電子商務(wù)的優(yōu)勢(shì)中獲益最多??赡艿臓I銷戰(zhàn)略方向也提出了建議。在第4節(jié)中,收集和分析失敗的網(wǎng)上零售公司的情況下使用我們的提出的框架。第5節(jié)總結(jié)該項(xiàng)目,并為今后的研究方向提出建議。在線營銷提供了更多的選擇和靈活性拉蒙勒,1997,并在同一時(shí)間,消除了巨大的存貨,儲(chǔ)存成本,水電費(fèi),空間租用,艾利,1997。人們往往聯(lián)想到互聯(lián)網(wǎng)營銷與直復(fù)營銷,因?yàn)楣緟⑴c網(wǎng)上營銷通??s短了供應(yīng)鏈,愛德華茲等人,1998年和降低傭金成本和運(yùn)營成本。作為某些商品的交易介質(zhì)和物理分布介質(zhì)的能力是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)營銷的獨(dú)特功能。這種優(yōu)勢(shì)可以最佳地實(shí)現(xiàn)了由公司提供數(shù)字產(chǎn)品/服務(wù),如軟件,音樂,新聞,咨詢服務(wù),網(wǎng)上購票和預(yù)訂,遠(yuǎn)程醫(yī)療,保險(xiǎn),銀行,股票經(jīng)紀(jì),稅務(wù)和其他金融服務(wù)行業(yè)。使用互聯(lián)網(wǎng)作為分銷渠道,不僅可以減少運(yùn)送成本大增,也確保即時(shí)交付產(chǎn)品/服務(wù)。3網(wǎng)上商品網(wǎng)上商品/服務(wù)的分類服務(wù)的分類在互聯(lián)網(wǎng)上銷售的產(chǎn)品和服務(wù)是一個(gè)廣泛的范圍,范圍從消費(fèi)品到耐用品,以及在線報(bào)紙的業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的咨詢。相反的建模問題個(gè)別產(chǎn)品的水平,我們的產(chǎn)品類別,分析網(wǎng)絡(luò)營銷的優(yōu)勢(shì)沿每個(gè)產(chǎn)品組。這將提供一個(gè)一般的圖片,每個(gè)因子(優(yōu)勢(shì))方面的效果特定類型的產(chǎn)品。的分類網(wǎng)格一旦建立后,它可以被用來作為分析的基礎(chǔ)個(gè)別產(chǎn)品。
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簡介:績效考核的困境PETERPROWSEANDJULIEPROWSE摘要本文旨在用績效考核方法來解決績效管理的困境。作者們將評(píng)估考核的發(fā)展歷史,通過評(píng)價(jià)考核文獻(xiàn)的關(guān)鍵領(lǐng)域的有效性,討論被考核對(duì)象和生產(chǎn)管理的發(fā)展中已被忽略的成功的關(guān)鍵因素。本文旨在探討績效考核的目的和方法,以及在考核過程中遇到的種種困難。它還重新評(píng)估績效考核領(lǐng)域理論發(fā)展的不足,在重新評(píng)估之前脫離心理分析以尋找更重要的方法,來消除認(rèn)識(shí)的主觀性和考核判斷的偏見。一前言本文將定義并概述績效管理和考核,它將通過評(píng)估以何種形式考核績效,發(fā)展不同績效模型之間的聯(lián)系(心理傳統(tǒng),目標(biāo)管理,動(dòng)機(jī)和發(fā)展等)。它將列舉績效管理的發(fā)展歷史,然后使用績效考核來評(píng)估高績效策略。它將評(píng)估關(guān)于測量和評(píng)估引起主觀性和績效評(píng)估的倫理困境等持續(xù)問題。本文將在研究績效考核最近的一些趨勢(shì)之前,探討企業(yè)如何衡量業(yè)績。本章將從目標(biāo)管理(MBO)角度估績效考核的歷史發(fā)展,討論績效管理和評(píng)估之間的聯(lián)系??冃Ч芾戆l(fā)展中的個(gè)人業(yè)績與企業(yè)組織相聯(lián)系,以提高組織承諾的成果的實(shí)現(xiàn)性,審慎評(píng)估以增加工作滿意度。它將進(jìn)一步研究文獻(xiàn)的跨領(lǐng)域的效率和有效性議題在北美和英國的證據(jù),以評(píng)估個(gè)人和組織績效的人力21做出的績效考核意見是什么以及如何做出2為什么和如何討論3什么決定工作績效的水平據(jù)某種思想認(rèn)為,這些過程不能有效的執(zhí)行除非直接領(lǐng)導(dǎo)提供的反饋是有人際訪談技巧的,來把績效反饋給被考核人。這已被定義為“布拉德福德法”的一個(gè)高度優(yōu)先的地方考核技能發(fā)展RANDELL,1994。這個(gè)方法定義了包含、發(fā)展、激勵(lì)和評(píng)估的聯(lián)系。23考核的歷史發(fā)展績效反饋的歷史發(fā)展由一系列的方法發(fā)展而成。正式的個(gè)人工作表現(xiàn)觀察報(bào)告起源于19世紀(jì)初ROBERTOWENS’S在蘇格蘭新拉納克工廠(科爾,1925年)。歐文掛著著色木頭的機(jī)器設(shè)備,以指示每個(gè)院長的評(píng)估前一天的行為(白色為優(yōu),黃,藍(lán)色和黑色則表現(xiàn)欠佳)。20世紀(jì)由泰羅和他的測量表現(xiàn)和科學(xué)管理運(yùn)動(dòng)所引導(dǎo)(泰勒,1964)。20世紀(jì)30年代發(fā)現(xiàn)的使用圖形和使用反饋考核尺度表現(xiàn)個(gè)性特征和表現(xiàn)的途徑,以及混合標(biāo)準(zhǔn)的表現(xiàn),這個(gè)常被用來招募和識(shí)別員工。在選擇領(lǐng)域的管理潛力,后來的發(fā)展來防止再成為強(qiáng)制選擇規(guī)模,迫使發(fā)達(dá)國家一個(gè)中等規(guī)模的5級(jí)判斷,以避免關(guān)鍵的增長考核還包括敘事聲明和支持評(píng)級(jí)的評(píng)論(邁爾,1958)。在20世紀(jì)40年代,行為方法產(chǎn)生。這些行為包括錨量表(BARS),行為觀察量表(BOS),行為考核量表(BES),關(guān)鍵事件,工作模擬。所有這些判別用來確定績效具體問題的具體標(biāo)準(zhǔn),如客戶服務(wù)和考核因素,等級(jí)
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簡介:出處出處TEXTILERESEARCHJOURNAL,2009,793235242中文中文42254225字STUDIESSTUDIESONYARNHAIRINESSHAIRINESSOFPOLYESTER/COTTONPOLYESTER/COTTONBLENDEDBLENDEDRINGSPUNRINGSPUNYARNSYARNSMADEFROMFROMDIFFERENTDIFFERENTBLENDBLENDRATIOSRATIOS對(duì)不同混合比例滌綸/棉環(huán)錠混紡紗線毛羽的研究TEXTILERESEARCHJOURNALSUATCANOGLU1ANDSKEVSERTANIRDEPARTMENTOFTEXTILEEDUCATION,MARMARAUNIVERSITY,G?ZTEPE,ISTANBUL34722,TURKEY摘要在這項(xiàng)研究中,14D、長度為32MM的聚酯纖維和長度為302MM的695TEX棉紗(?TEX107)混合成不同的滌/棉的比率(即17/83,33/67,50/50,67/33,83/17)。紗線在一個(gè)42MM直徑的11000REV/MIN主軸轉(zhuǎn)速產(chǎn)生,其中C型半圓形鋼絲圈重量分別為85MG和95MG。通過對(duì)紡制的36TEX(?TEX375)的紗線進(jìn)行拉伸強(qiáng)度,伸長率,捻度,扭曲,均勻度,毛羽的測試,然后對(duì)該紗線織成的織物起毛起球性能的觀察與評(píng)價(jià)。根據(jù)不同的混合比例在掃描電子顯微鏡(SEM)觀察得出毛羽和起球值圖像的結(jié)論。生產(chǎn)的紗線中,最好毛羽的紗線是以重量為95MG的鋼絲圈得到的滌/棉比例為33/67的混紡紗和最好的起球參數(shù)是以83/17滌/棉混紡紗織成的針織面料。關(guān)鍵詞環(huán)錠紡紗,紗線毛羽,起毛起球,混紡,鋼絲圈毛羽是紡紗過程和紡織品的進(jìn)一步處理的一個(gè)重要參數(shù)。研究表明,棉紗的許多突出的端部不同的長度的統(tǒng)計(jì)分布是指數(shù)。另一方面,由于紗線的毛羽,織物上可能會(huì)出現(xiàn)一些缺陷。例如,經(jīng)紗與經(jīng)紗纏繞在織造過程造成經(jīng)紗斷頭,使得針織和機(jī)織面料外觀出現(xiàn)瑕疵2。從上世紀(jì)九十年代中期開始,毛羽成為衡量紗線參數(shù)且被經(jīng)常使用在紗線試驗(yàn)中。紗線毛羽受幾個(gè)因素的影響,所以很難防止3。它通常出現(xiàn)在紗體尾端,影響毛羽指數(shù)包括纖維類型、紡紗方式,紗線端部突出,機(jī)器參數(shù)等因素4,5。之前的一些研究6,7報(bào)道表明,毛羽的產(chǎn)生(即短纖維,長纖維,纖維結(jié)構(gòu),纖維環(huán),松散纖維,垂直纖維等)是由于紗體的位置,這可以從與掃描電子顯微鏡(SEM)圖片1看出。在這項(xiàng)研究中,36TEX滌/棉紗線由五種不同的混合比和兩種重量的鋼絲圈紡紗而制成8。本文研究了采用不同的鋼絲圈重量紡絲過程中紗線毛羽和紗線性能的變化。然后,對(duì)紗線毛羽的變化和紗線其他參數(shù)變化從SEM觀察圖像和結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。同時(shí),通過對(duì)織物起毛起球試驗(yàn)進(jìn)行研究,從這些針織面料中得出紗線毛羽對(duì)織物表面的影響。實(shí)驗(yàn)材料和生產(chǎn)參數(shù)研究滌/棉纖維及其不同的共混物在捻度常數(shù)?TEX?375和36TEX的環(huán)錠紡紗機(jī)下紡制成紗線。紗線樣品在標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室條件下(20?2°C和65±2RH)培養(yǎng)48小時(shí)后測試。這些材料的纖維規(guī)格在表1中給出,該環(huán)錠紡紗機(jī)規(guī)格見表2,紗線參數(shù)列于表3。表三紗線的線密度,捻度,和拉伸的參數(shù)紗線類型(滌/棉混紡比17/8333/6750/5067/3383/1785364366366356372紗線密度(TEX)/953563583593693698562245940601059606148加捻程度(TURNS/M)956038607260105960595685202207212245218952022082452962468564667310459斷裂伸長率()956074105123114表四線缺陷紗線類型(滌/棉混紡比17/8333/6750/5067/3383/1785717702709667713平均線細(xì)度不勻(UM)9569686966658500000弱節(jié)(1/KM)9500000850100502566粗節(jié)(1/KM)9514014029855075503388棉結(jié)(1/KM)955038388838
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簡介:摘要Ⅰ摘要網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一種自動(dòng)搜集互聯(lián)網(wǎng)信息的程序。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲不僅能夠?yàn)樗阉饕娌杉W(wǎng)絡(luò)信息,而且可以作為定向信息采集器,定向采集某些網(wǎng)站下的特定信息,如招聘信息,租房信息等。本文通過JAVA實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于廣度優(yōu)先算法的多線程爬蟲程序。本論文闡述了網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)現(xiàn)中一些主要問題為何使用廣度優(yōu)先的爬行策略,以及如何實(shí)現(xiàn)廣度優(yōu)先爬行;為何要使用多線程,以及如何實(shí)現(xiàn)多線程;系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ);網(wǎng)頁信息解析等。通過實(shí)現(xiàn)這一爬蟲程序,可以搜集某一站點(diǎn)的URLS,并將搜集到的URLS存入數(shù)據(jù)庫?!娟P(guān)鍵字】網(wǎng)絡(luò)爬蟲;JAVA;廣度優(yōu)先;多線程。目錄第一章第一章引言引言1第二章第二章相關(guān)技術(shù)介紹相關(guān)技術(shù)介紹221JAVA線程2211線程概述2212JAVA線程模型2213創(chuàng)建線程3214JAVA中的線程的生命周期4215JAVA線程的結(jié)束方式4216多線程同步522URL消重5221URL消重的意義5222網(wǎng)絡(luò)爬蟲URL去重儲(chǔ)存庫設(shè)計(jì)5223LRU算法實(shí)現(xiàn)URL消重723URL類訪問網(wǎng)絡(luò)824爬行策略淺析8241寬度或深度優(yōu)先搜索策略8242聚焦搜索策略9243基于內(nèi)容評(píng)價(jià)的搜索策略9244基于鏈接結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)的搜索策略10245基于鞏固學(xué)習(xí)的聚焦搜索11246基于語境圖的聚焦搜索11第三章第三章系統(tǒng)需求分析及模塊設(shè)計(jì)系統(tǒng)需求分析及模塊設(shè)計(jì)131331系統(tǒng)需求分析1332SPIDER體系結(jié)構(gòu)1333各主要功能模塊(類)設(shè)計(jì)1434SPIDER工作過程14第四章第四章系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)161641SPIDER構(gòu)造分析1642爬行策略分析1743URL抽取,解析和保存18431URL抽取18432URL解析19433URL保存19第五章第五章系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)212151實(shí)現(xiàn)工具2152爬蟲工作2153URL解析2254URL隊(duì)列管理24
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簡介:中文中文5450字畢業(yè)設(shè)計(jì)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文論文外文資料翻譯外文資料翻譯學(xué)院電子工程學(xué)院專業(yè)班級(jí)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化機(jī)械041學(xué)生姓名學(xué)號(hào)指導(dǎo)教師外文出處外文THIRDINTERNATIONALCONFERENCEONSOFTWARETESTING,VERIFICATION,ANDVALIDATIONWORKSHOPS附件1外文資料翻譯譯文;2外文原文第三次國際會(huì)議上的軟件測試,核查和驗(yàn)證研討會(huì)簡介GUI測試建模趙雷和蔡開元自動(dòng)控制系統(tǒng)部分北京航空航天大學(xué)中國,北京100191郵箱ZHAOLEIASEEBUAAEDUCN摘要摘要GUI(圖形用戶界面)測試用例包含的信息比非GUI測試用例豐富得多。基于這些摘要信息,GUI測試資料可表現(xiàn)在更多的形式中。在本篇論文中,我們研究建模試驗(yàn)剖面在GUI中的測試。幾種型號(hào)的GUI測試型材相繼被提出。然后我們提出了一個(gè)關(guān)于研究在測試剖面和故障檢測中的方法論來進(jìn)行圖形用戶界面測試。在此基礎(chǔ)上,一個(gè)基于這種關(guān)系的控制計(jì)劃也被提議,這個(gè)計(jì)劃也許可以有效地提高GUI測試的效率。關(guān)鍵詞GUI測試,測試剖面模型,測試用例特點(diǎn)一、引言由于圖形用戶界面在各種軟件應(yīng)用程序/系統(tǒng)中廣泛使用,GUI測試重視軟件的開發(fā)。圖形用戶界面測試就是GUI應(yīng)用程序的測試,包括測試圖形用戶界面的功能和結(jié)構(gòu),以及在圖形用戶界面后面潛在的代碼部分。GUI應(yīng)用程序有許多不同于非GUI應(yīng)用程序的特點(diǎn)GUI應(yīng)用程序的輸入事件;執(zhí)行一個(gè)GUI應(yīng)用程序的結(jié)果不僅取決于當(dāng)前的用戶輸入,而且也取決于用戶操作的歷史;輸入域的一個(gè)非平凡的GUI應(yīng)用程序是非常大的甚至是無窮的。這些特點(diǎn)使GUI測試不同于非GUI應(yīng)用程序測試。一個(gè)測試剖面是用來定量的描述一個(gè)應(yīng)用軟件將如何被測試的,它用來描述輸入測試的行為。在GUI測試中,測試輸入,或測試用例,一個(gè)GUI應(yīng)用程序一般的被定義為事件序列【2】【7】【8】。很多豐富的信息是包含在事件序列中的。也就是說,許多特性可從GUI測試用例中獲得,例如它的長度、事件處理程序的要求,某種事件的比例等等。每個(gè)這些方面的特性都代表了一種測試用例如何來測試應(yīng)用程序的測試(AUT)。在本文中,我們將模擬通過量化模型試驗(yàn)剖面圖形用戶界面的這些特點(diǎn)。在使用一個(gè)應(yīng)用軟件時(shí),應(yīng)用程序的可靠性取決于運(yùn)行剖面。同樣的,在一個(gè)軟件應(yīng)用程序的測試中,電路的故障檢測是受測試剖面的影響。在本文中,我們提出了一個(gè)關(guān)于在研究測試剖面和故障檢測中的方法論仿照基于GUI測試輸入不同的特點(diǎn)。進(jìn)一步說,我們提出了一種能夠提高故障檢測能力的測試控制方案,基于知識(shí)的故障檢測在測試中如何影響故障檢測。本文的其余部分安排如下第二節(jié)介紹了GUI測試用例的特點(diǎn),第三節(jié)提出了GUI測試配置文件的幾種模式,試驗(yàn)剖面和故障檢測之間的關(guān)系在第四節(jié)研究。結(jié)論和今后的工作在第五節(jié)給
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簡介:中文中文2727字出處出處JOURNALOFALLOYSANDCOMPOUNDS3902005133–137長余輝發(fā)光材料SR2MGSI2O7EU2,DY3和CA2MGSI2O7EU2,DY3的發(fā)光性質(zhì)研究秦飛,常程康,毛達(dá)利金屬復(fù)合材料國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海交通大學(xué)華山路1954號(hào),上海200030,中華人民共和國2004年3月13日收到2004年6月11日接受摘要摘要長余輝熒光粉SR2MGSI2O7EU,DY和CA2MGSI2O7EU,DY是通過固相反應(yīng)法制備得到的。據(jù)結(jié)果顯示,這兩種熒光粉顯示兩個(gè)發(fā)射峰是由發(fā)光中心EU2取代不同的基體晶格引起的,觀察到波長漂移是由于兩種基質(zhì)結(jié)構(gòu)參數(shù)的細(xì)微差異引起的。余輝性能調(diào)查顯示SR2MGSI2O7EU,DY的長余輝發(fā)光性能比CA2MGSI2O7EU,DY的長余輝發(fā)光性能更好。熱釋發(fā)光研究表明,SR2MGSI2O7EU,DY更佳的長余輝性能是由于稀土離子摻雜在基質(zhì)中產(chǎn)生更高的陷阱濃度。?2004愛思唯爾BV保留所有權(quán)利關(guān)鍵詞發(fā)光、熒光粉、堿土硅酸鹽、長余輝1、介紹、介紹與硫化物類熒光材料和鋁酸鹽熒光材料相比,堿式硅酸鹽具有高化學(xué)穩(wěn)定性和耐水性更適合作為基質(zhì)材料1。最近,有關(guān)固相反應(yīng)制備堿式硅酸鹽長余輝發(fā)光材料的方法已經(jīng)發(fā)表在一些國內(nèi)期刊上23。目前的研究結(jié)果表明,當(dāng)激發(fā)光源被移除時(shí),這些經(jīng)紫外線照射的熒光粉仍然可以發(fā)出可見光并且顯示很長的時(shí)間。這些研究結(jié)果給我們提供一個(gè)新的體系,這個(gè)體系將比在堿式鋁酸鹽體系中更容易獲得長余輝材料。然而,當(dāng)與鋁酸鹽體系所取得的研究成就相比時(shí),對(duì)于硅酸鹽體系中的研究顯得薄弱,需要進(jìn)行大量的深入研究。在這項(xiàng)研究中,SR2MGSI2O7EU,DY(SMSED)和CA2MGSI2O7EU,DY(CMSED)長余輝材料是通過固相反應(yīng)法制備出來的。光致發(fā)光和余輝之間的差異通過熒光光譜對(duì)其進(jìn)行深入研究和探討。。2、實(shí)驗(yàn)過程、實(shí)驗(yàn)過程3232光致發(fā)光特性光致發(fā)光特性圖2顯示了在室溫條件下SMSED熒光粉和CMSED熒光粉的光致發(fā)光光譜,從圖中可以看出熒光粉有效地吸收紫外線,并且發(fā)出不同的波長的可見光。這兩種熒光粉也熒光光譜非常相似。光譜上存在兩個(gè)發(fā)射峰,SMSED熒光粉在404NM和459NM之間,CMSED熒光粉在447和516NM之間。SMSED和CMSED熒光粉的光致發(fā)光是典型的的4F65D14F7躍遷發(fā)射,DY3的發(fā)射峰是不存在的,DY3可能在樣品中作為長余輝發(fā)光特性的陷阱中心,而不是在基體晶格的發(fā)光中心4。這兩種熒光粉有兩個(gè)不同的發(fā)射峰的現(xiàn)象可能是EU2占據(jù)兩個(gè)不同的基質(zhì)
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簡介:外文資料原文外文資料原文EFFICIENTURLCACHINGFORWORLDWIDEWEBCRAWLINGANDREIZBRODERIBMTJWATSONRESEARCHCENTER19SKYLINEDRHAWTHORNE,NY10532ABRODERUSIBMCOMMARCNAJORKMICROSOFTRESEARCH1065LAAVENIDAMOUNTAINVIEW,CA94043NAJORKMICROSOFTCOMJANETLWIENERHEWLETTPACKARDLABS1501PAGEMILLROADPALOALTO,CA94304JANETWIENERHPCOMABSTRACTCRAWLINGTHEWEBISDECEPTIVELYSIMPLETHEBASICALGORITHMISAFETCHAPAGEBPARSEITTOEXTRACTALLLINKEDURLSCFORALLTHEURLSNOTSEENBEFORE,REPEATA–CHOWEVER,THESIZEOFTHEWEBESTIMATEDATOVER4BILLIONPAGESANDITSRATEOFCHANGEESTIMATEDAT7PERWEEKMOVETHISPLANFROMATRIVIALPROGRAMMINGEXERCISETOASERIOUSALGORITHMICANDSYSTEMDESIGNCHALLENGEINDEED,THESETWOFACTORSALONEIMPLYTHATFORAREASONABLYFRESHANDCOMPLETECRAWLOFTHEWEB,STEPAMUSTBEEXECUTEDABOUTATHOUSANDTIMESPERSECOND,ANDTHUSTHEMEMBERSHIPTESTCMUSTBEDONEWELLOVERTENTHOUSANDTIMESPERSECONDAGAINSTASETTOOLARGETOSTOREINMAINMEMORYTHISREQUIRESADISTRIBUTEDARCHITECTURE,WHICHFURTHERCOMPLICATESTHE外文資料原文ESTIMATEDATOVER20ISNEVERREACHEDSEE9FORADISCUSSIONOFTHEGRAPHSTRUCTUREOFTHEWEBTHATLEADSTOTHISPHENOMENONIFWEVIEWWEBPAGESASNODESINAGRAPH,ANDHYPERLINKSASDIRECTEDEDGESAMONGTHESENODES,THENCRAWLINGBECOMESAPROCESSKNOWNINMATHEMATICALCIRCLESASGRAPHTRAVERSALVARIOUSSTRATEGIESFORGRAPHTRAVERSALDIFFERINTHEIRCHOICEOFWHICHNODEAMONGTHENODESNOTYETEXPLOREDTOEXPLORENEXTTWOSTANDARDSTRATEGIESFORGRAPHTRAVERSALAREDEPTHFIRSTSEARCHDFSANDBREADTHFIRSTSEARCHBFS–THEYAREEASYTOIMPLEMENTANDTAUGHTINMANYINTRODUCTORYALGORITHMSCLASSESSEEFORINSTANCE34HOWEVER,CRAWLINGTHEWEBISNOTATRIVIALPROGRAMMINGEXERCISEBUTASERIOUSALGORITHMICANDSYSTEMDESIGNCHALLENGEBECAUSEOFTHEFOLLOWINGTWOFACTORS1THEWEBISVERYLARGECURRENTLY,GOOGLE20CLAIMSTOHAVEINDEXEDOVER3BILLIONPAGESVARIOUSSTUDIES3,27,28HAVEINDICATEDTHAT,HISTORICALLY,THEWEBHASDOUBLEDEVERY912MONTHS2WEBPAGESARECHANGINGRAPIDLYIF“CHANGE”MEANS“ANYCHANGE”,THENABOUT40OFALLWEBPAGESCHANGEWEEKLY12EVENIFWECONSIDERONLYPAGESTHATCHANGEBYATHIRDORMORE,ABOUT7OFALLWEBPAGESCHANGEWEEKLY17THESETWOFACTORSIMPLYTHATTOOBTAINAREASONABLYFRESHAND679COMPLETESNAPSHOTOFTHEWEB,ASEARCHENGINEMUSTCRAWLATLEAST100MILLIONPAGESPERDAYTHEREFORE,STEPAMUSTBEEXECUTEDABOUT1,000TIMESPERSECOND,ANDTHEMEMBERSHIPTESTINSTEPCMUSTBEDONEWELLOVERTENTHOUSANDTIMESPERSECOND,AGAINSTASETOFURLSTHATISTOOLARGETOSTOREINMAINMEMORYINADDITION,CRAWLERSTYPICALLYUSEADISTRIBUTEDARCHITECTURETOCRAWLMOREPAGESINPARALLEL,WHICHFURTHERCOMPLICATESTHEMEMBERSHIPTESTITISPOSSIBLETHATTHEMEMBERSHIPQUESTIONCANONLYBEANSWEREDBYAPEERNODE,NOTLOCALLYACRUCIALWAYTOSPEEDUPTHEMEMBERSHIPTESTISTOCACHEADYNAMICSUBSETOFTHE“SEEN”URLSINMAINMEMORYTHEMAINGOALOFTHISPAPERISTOINVESTIGATEINDEPTHSEVERALURLCACHINGTECHNIQUESFORWEBCRAWLINGWEEXAMINEDFOURPRACTICALTECHNIQUESRANDOMREPLACEMENT,STATICCACHE,LRU,ANDCLOCK,ANDCOMPAREDTHEMAGAINSTTWOTHEORETICALLIMITSCLAIRVOYANTCACHINGANDINFINITECACHEWHENRUNAGAINSTATRACEOFAWEBCRAWLTHATISSUEDOVERONEBILLIONHTTPREQUESTSWEFOUNDTHATSIMPLECACHINGTECHNIQUESAREEXTREMELYEFFECTIVEEVENATRELATIVELYSMALLCACHESIZESSUCHAS50,000ENTRIESANDSHOWHOWTHESECACHESCANBEIMPLEMENTEDVERY
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簡介:中文中文2728字出處出處2009ISECSINTERNATIONALCOLLOQUIUMONCOMPUTING,COMMUNICATION,CONTROL,ANDMANAGEMENT認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)新的合作頻譜感知算法認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)新的合作頻譜感知算法LEIZHANGSHUQUANXIA摘要該文提出了一種在認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)控制信道帶寬受限條件下基于信任度的雙門限協(xié)同頻譜感知算法。首先每個(gè)認(rèn)知用戶基于雙檢測門限獨(dú)立進(jìn)行頻譜感知,但只有部分可靠的認(rèn)知用戶通過控制信道向認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)基站發(fā)送本地感知結(jié)果。當(dāng)所有的用戶都不可靠時(shí),選取信任度最高的認(rèn)知用戶發(fā)送本地感知結(jié)果進(jìn)行判決。理論分析和仿真表明,同常規(guī)能量檢測算法相比較,該算法能夠在控制信道帶寬受限條件下,以較少的網(wǎng)絡(luò)開銷獲得更好的頻譜感知性能。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞認(rèn)知無線電;頻譜感知;信任度;雙門限1引言隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展,有限的頻譜資源與不斷增長的無線通信需求的矛盾越來越突出。然而根據(jù)現(xiàn)有的固定分配頻譜資源策略,絕大多數(shù)頻譜資源得不到有效利用。據(jù)FCC的調(diào)查統(tǒng)計(jì),70的已分配頻譜資源沒有得到有效利用。為了提高頻譜資源的利用率,認(rèn)知無線電技術(shù)由JOSEPHMITOLAⅢ提出并得到1了廣泛的關(guān)注。頻譜感知技術(shù)是認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的支撐技術(shù)之一。通常它又52?可以分為能量檢測法、匹配濾波器法和循環(huán)平穩(wěn)特征法4。能量檢測算法因?yàn)閼?yīng)用簡單且無需知道任何授權(quán)用戶信號(hào)的先驗(yàn)知識(shí)成為研究熱點(diǎn)。認(rèn)知用戶在接入授權(quán)頻帶之前,必須首先感知該頻帶空閑即授權(quán)用戶沒有工作,否則會(huì)對(duì)授權(quán)用戶造成干擾。一旦授權(quán)用戶重新工作,認(rèn)知用戶必須退避,實(shí)現(xiàn)在不對(duì)授權(quán)用戶產(chǎn)生干擾的情況下對(duì)頻譜資源的共享。由于實(shí)際信道中的多徑和陰影效應(yīng),單個(gè)認(rèn)知用戶頻譜感知的性能并不樂觀,針對(duì)這個(gè)問題DCABRIC等人提出了協(xié)同頻譜感知算法56。協(xié)同頻譜感知算法性能較好,但是當(dāng)認(rèn)知用戶數(shù)量很大的時(shí)候,控制信道的帶寬將不夠用。文獻(xiàn)7中提出了一種在控制信道帶寬受限條件下的基于雙檢測門限的頻譜感知算法,該算法能夠以較小的網(wǎng)絡(luò)開銷,獲得接近普通單其中表示瞬時(shí)信噪比,并且其服從均值為的指數(shù)分布,表自由度為2M的?_?22MX中心卡方分布,代表自由度為非中心參數(shù)為的卡方分布,表示時(shí)22?MXM2?M間帶寬積。在能量檢測算法本地判決中,每個(gè)認(rèn)知用戶把接收到的能量跟預(yù)設(shè)的門限??進(jìn)行比較,如圖2(A)所示。當(dāng)時(shí),本地能量檢測器做出本地判決,???1?D表示授權(quán)用戶在工作,否則判決D為0。而雙門限能量檢測算法本地判決如圖3B所示,本地能量檢測器判決規(guī)則如下(3)其中ND表示認(rèn)知用戶接受到的能量值不可靠,認(rèn)知用戶不作出任何判決,發(fā)送感知報(bào)告給認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)基站。如果出現(xiàn)所有認(rèn)知用戶都不作出判決的情況,則選擇信用度最高的認(rèn)知用戶依據(jù)單門限能量檢測算法作出本地判決。并發(fā)送感知報(bào)告給認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)基站。本地判決D0本地判決D1AB00??本地判決D0本地判決D1ND01?2??圖2(A)一般能量檢測算法本地判決示意圖(B)雙門限能量檢測算法本地判決示意圖????????????21211,1,0,0????????NDD
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