基于NIR、MIR光譜和化學(xué)計(jì)量學(xué)的松花粉、大黃質(zhì)量控制.pdf

1、　 大黃是我國著名的特產(chǎn)藥材，用藥歷史悠久，從古至今一直是臨床最常用藥物之一，以瀉下、健胃而著稱于世。藥典收載的正品大黃為掌葉大黃、唐古特大黃和藥用大黃。除正品大黃外，大黃屬的其他種在不同地區(qū)及民間也做藥用，但藥效不同，瀉下作用差，且有的可引起腹痛，為了確保正品大黃臨床用藥的安全有效，對大黃藥材進(jìn)行質(zhì)量控制至關(guān)重要。 本文第二章將多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與近紅外光譜法相結(jié)合對正品和非正品大黃進(jìn)行了鑒別分析，多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別采用

2、了BP算法、DBD算法和QP算法。為了驗(yàn)證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的分類模型，本文采用交叉驗(yàn)證方法。預(yù)測結(jié)果的判定閾值設(shè)為0.8和0.2，對三種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在大黃鑒別分析中的應(yīng)用進(jìn)行了比較研究。 本文第三章將多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與近紅外光譜法相結(jié)合對大黃有效成分蒽醌及其單糖甙類、水溶性蒽甙類、芪甙類和鞣質(zhì)及其有關(guān)化合物的含量進(jìn)行了快速檢測。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別采用了BP算法、DBD算法和QP算法，以交叉驗(yàn)證均方根誤差RMS為指標(biāo)選擇最