幾類信息集結(jié)算子及其在決策中的應(yīng)用.pdf

1、管理的關(guān)鍵在于決策。在決策的過程中,決策者經(jīng)常提供各種類型的偏好信息如實數(shù)型、區(qū)間數(shù)型、連續(xù)區(qū)間數(shù)型、模糊語言型等。如何把決策者提供的信息利用信息集結(jié)算子進行有效的集結(jié),進而更好的進行決策已成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的熱點課題。
　　本文把有序加權(quán)調(diào)和平均算子推廣到區(qū)間數(shù)、連續(xù)區(qū)間、重要性連續(xù)區(qū)間數(shù)據(jù)上,提出了一系列新的算子,并且研究了它們的性質(zhì);對偏好信息為語言判斷矩陣的情況,提出了基于專家重要性的語言誘導(dǎo)有序加權(quán)平均(I-LIOWA

2、)算子的概念,并且研究了語言判斷矩陣的相容性和一致性。具體研究內(nèi)容如下:
　　(1)在有序加權(quán)調(diào)和平均(OWHA)算子的基礎(chǔ)上,提出了不確定組合加權(quán)調(diào)和平均(UCWHA)算子的概念,這是一種新的對區(qū)間成本型信息進行集結(jié)的算子。同時研究了其性質(zhì),并且指出了該算子在屬性權(quán)重未知且屬性值為區(qū)間數(shù)的多屬性決策中的應(yīng)用。
　　(2)將 OWH算子推廣到了連續(xù)區(qū)間數(shù)據(jù)上,提出了連續(xù)的區(qū)間數(shù)據(jù) OWH(C-OWH)算子,在此基礎(chǔ)上提出了加

3、權(quán)調(diào)和的C-OWH算子,有序加權(quán)C-OWH算子以及組合的C-OWH算子等新的概念,探討了它們的一些性質(zhì),并舉例說明其在多屬性群決策中的應(yīng)用。
　　(3)對于帶有重要性程度的連續(xù)區(qū)間數(shù)的集結(jié),提出了重要性程度連續(xù)區(qū)間數(shù)據(jù)OWH算子的定義,并指出C-OWH算子是它的一個特例。
　　(4)提出了新的語言判斷矩陣的導(dǎo)出矩陣、相容性和一致性等概念,在此基礎(chǔ)上給出了基于不同粒度的語言判斷矩陣的相容性的充要條件,探討語言判斷矩陣的滿意一致

4、性以及完全一致性和其導(dǎo)出矩陣之間的關(guān)系。
　　(5)研究了語言判斷矩陣具有完全一致性的充要條件;給出了基于專家重要性的語言誘導(dǎo)有序加權(quán)平均(I-LIOWA)算子的概念,利用I-LIOWA算子集結(jié)基于不同粒度語言判斷矩陣而得到組合語言判斷矩陣。研究了組合語言判斷矩陣、其導(dǎo)出矩陣和特征矩陣的有關(guān)它們之間相容性和一致性的一些性質(zhì),這為群決策中對語言偏好信息進行集結(jié)提供了理論依據(jù)。
　　上述研究不僅豐富了不確定多屬性決策中信息集結(jié)算