雙重時(shí)序信息集結(jié)的評(píng)估方法研究及在項(xiàng)目選址中的應(yīng)用.pdf

1、目前，多屬性群決策問(wèn)題既是人們生產(chǎn)、生活中常見(jiàn)的決策問(wèn)題，也是評(píng)價(jià)和決策領(lǐng)域中一個(gè)非常重要的研究課題。隨著項(xiàng)目規(guī)模不斷擴(kuò)大，評(píng)價(jià)信息的量和復(fù)雜程度也不斷增加，項(xiàng)目評(píng)估的難度也隨之加大。復(fù)雜項(xiàng)目評(píng)估過(guò)程的信息往往分為兩類：以多種結(jié)構(gòu)形式表達(dá)主觀偏好的決策偏好信息和關(guān)于評(píng)價(jià)對(duì)象的客觀屬性的決策依據(jù)信息。單獨(dú)依靠一類信息進(jìn)行評(píng)價(jià)，可能使得評(píng)價(jià)結(jié)果過(guò)于片面、擴(kuò)大決策誤差，甚至導(dǎo)致決策失誤。因此，需要同時(shí)考慮雙重信息進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　　本文研究

2、了基于決策偏好信息和決策依據(jù)信息的項(xiàng)目評(píng)估問(wèn)題，主要包括以下幾個(gè)方面：
　　1.研究多源異構(gòu)偏好的集結(jié)問(wèn)題。首先將不同形式的不確定性偏好信息轉(zhuǎn)化為互補(bǔ)或區(qū)間互補(bǔ)偏好，然后根據(jù)互補(bǔ)判斷矩陣的一致性定義，基于區(qū)間權(quán)重偏差最小的原則，構(gòu)造區(qū)間數(shù)權(quán)重的估算模型，求解區(qū)間數(shù)排序向量。
　　2.研究基于單時(shí)點(diǎn)雙重信息的權(quán)向量的取值問(wèn)題。在決策依據(jù)信息已知、方案排序值未知的情況下，從實(shí)際需要出發(fā)，采用相離度法求解屬性權(quán)重；對(duì)異構(gòu)偏好轉(zhuǎn)化成