兩類誘導(dǎo)有序加權(quán)幾何平均算子及其在區(qū)間組合預(yù)測和決策中的應(yīng)用.pdf

1、現(xiàn)有的組合預(yù)測方法根據(jù)單項預(yù)測方法種類不同而賦予不同的加權(quán)平均系數(shù)，其特點是同一單項預(yù)測方法在各個時點的加權(quán)平均系數(shù)是相同的。然而實際情況是同一單項預(yù)測方法在不同時刻的表現(xiàn)并不相同。有必要討論有序加權(quán)幾何平均的新的組合預(yù)測模型，新模型賦權(quán)的基本思想是依據(jù)每個單項預(yù)測方法在各個時點的擬合精度的高低進行有序賦權(quán)。
　　 本文主要針對基于有序加權(quán)幾何平均算子的區(qū)間預(yù)測和群決策進行了分析和研究，主要工作概括如下：
　　 首先針對

2、預(yù)測值與實際值都以區(qū)間數(shù)形式給出的組合預(yù)測問題，引進誘導(dǎo)有序加權(quán)幾何平均(IOWGA)算子，提出了以對數(shù)區(qū)間中心位置誤差平方和與對數(shù)區(qū)間長度誤差平方和的凸組合為準(zhǔn)則的區(qū)間組合預(yù)測模型，給出了確定IOWGA算子區(qū)間組合預(yù)測模型權(quán)系數(shù)的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法。
　　 然后針對基于誘導(dǎo)有序加權(quán)幾何平均(IOWGA)算子和連續(xù)區(qū)間有序加權(quán)幾何平均(C-OWGA)算子，提出一種誘導(dǎo)連續(xù)區(qū)間有序加權(quán)幾何平均(IC-OWGA)算子，討論了該算子的優(yōu)良性