組合預(yù)測技術(shù)及其在功率預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、目前光伏電站功率的預(yù)測方法繁多，但是單一預(yù)測方法往往存在一定的局限性。組合預(yù)測方法成為一種消除單一預(yù)測方法局限性，提高功率預(yù)測精度的有效方法。
　　本文首先提出了基于相關(guān)系數(shù)的光伏功率組合預(yù)測方法。在分別用持續(xù)法，支持向量機(jī)法，相似數(shù)據(jù)法對光伏功率進(jìn)行預(yù)測的基礎(chǔ)上，分別求出單一預(yù)測值和實(shí)際值的相關(guān)系數(shù)，并用預(yù)測天前三天的相關(guān)系數(shù)平均值作為預(yù)測天單一預(yù)測方法的相關(guān)系數(shù)，對相關(guān)系數(shù)較大的單一預(yù)測方法賦予較大的權(quán)重。通過實(shí)際分析對比，驗(yàn)

2、證了基于相關(guān)系數(shù)組合預(yù)測的有效性，有效提高了光伏功率預(yù)測的精度。
　　其次，提出一種基于誤差分布的光伏功率組合預(yù)測方法。從歷史數(shù)據(jù)單一預(yù)測方法與實(shí)際值的誤差角度確定組合預(yù)測的權(quán)重。將三種單一預(yù)測方法和實(shí)際數(shù)據(jù)按時間將每天光伏功率有效發(fā)電量劃分為四段，分別用粒子群尋優(yōu)使組合預(yù)測方法的誤差分布接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，確定各段單一預(yù)測方法的權(quán)重，建立基于誤差分布的光伏功率組合預(yù)測模型。預(yù)測時先將預(yù)測天三種單一預(yù)測方法按時間進(jìn)行分段，根據(jù)每段的

3、組合預(yù)測模型求出光伏發(fā)電組合預(yù)測功率，最后將分段的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行重構(gòu)，得到最終的預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明，基于誤差分布的組合預(yù)測方法的精度要高于三種單一預(yù)測預(yù)測方法，較高于等權(quán)重和協(xié)方差優(yōu)選組合預(yù)測法。
　　最后，研究一種基于聚類方法的非線性組合預(yù)測方法。分別用k_means方法，SOM方法，按時間均分法對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。然后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對每類數(shù)據(jù)分別建立非線性模型。預(yù)測時將預(yù)測天按不同分類方法的分類原則分類后根據(jù)已建好的組合預(yù)測模