基于神經(jīng)網(wǎng)絡的航空發(fā)動機PID控制.pdf

1、航空發(fā)動機是一種工作機理復雜、非線性強的控制對象，所以使許多現(xiàn)代控制理論在應用上都受到了限制。而神經(jīng)網(wǎng)絡是一種基本上不依賴于模型的數(shù)學工具，具有較強的學習能力和自適應能力，適合于像發(fā)動機這樣具有不確定性和高度非線性系統(tǒng)的控制。本文就采用神經(jīng)網(wǎng)絡方法與PID控制算法相結合的思想，設計了某型渦扇發(fā)動機的控制系統(tǒng)。 首先，對發(fā)動機單變量控制系統(tǒng)進行了設計，該控制系統(tǒng)以RBF神經(jīng)網(wǎng)絡辨識為基礎，對神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器的權值進行調(diào)整，辨

2、識網(wǎng)絡和控制網(wǎng)絡均采用以梯度下降法為學習原則的在線學習算法，并給出了辨識網(wǎng)絡的辨識原理和結構。通過大量仿真結果表明，采用該方法設計的系統(tǒng)控制精度高、跟蹤性能和抗干擾能力強、魯棒性良好，適合于航空發(fā)動機控制。 其次，針對渦扇發(fā)動機雙變量控制中變量之間的耦合問題，在單變量控制系統(tǒng)的基礎上，提出了基于RBF網(wǎng)絡辨識的發(fā)動機雙變量神經(jīng)網(wǎng)絡PID解耦控制，并給出了控制系統(tǒng)的控制結構及原理。仿真結果表明，該方法控制精度高、跟蹤性能強、魯棒