基于過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的航空發(fā)動機性能衰退預(yù)測.pdf

1、航空發(fā)動機一直被喻為飛機的心臟，其性能衰退情況直接影響著飛機的飛行安全和航空公司的經(jīng)濟效益。
　　航空發(fā)動機的性能衰退主要表現(xiàn)在其性能衰退參數(shù)呈品質(zhì)下降趨勢，而性能衰退參數(shù)屬于時間序列參數(shù)，必須利用能夠處理時間序列的方法來處理和預(yù)測航空發(fā)動機的性能衰退情況。DEGT（Delta Exhaust Gas Temperature, DEGT）是發(fā)動機重要性能衰退參數(shù)之一，本文以DEGT為例，對航空發(fā)動機性能衰退預(yù)測技術(shù)展開研究。

2、>　　針對航空發(fā)動機性能衰退參數(shù)的時序特點，避開繁瑣的、實際操作困難的數(shù)學(xué)建模和無法反映參數(shù)時間累積效應(yīng)的傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法，提出一種基于過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能衰退預(yù)測方法，并將前饋過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、雙并聯(lián)過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別應(yīng)用于航空發(fā)動機性能衰退預(yù)測中，對各種模型的預(yù)測結(jié)果進行比較，分析影響過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力的多種因素。
　　在此基礎(chǔ)上，為提高預(yù)測精度和克服單一過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測缺陷，提出基于過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的性

3、能衰退預(yù)測方法，介紹過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的基本概念和基本理論，分析個體網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果合成階段的幾種方法，并對各種方法的優(yōu)缺點進行比較。
　　為提高過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的泛化能力即優(yōu)化過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型，對影響過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型泛化能力的諸多因素進行分析研究。
　　在上述理論研究的基礎(chǔ)上，開發(fā)“基于過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動機健康狀態(tài)預(yù)測系統(tǒng)”，并集成到“基于Web的航空發(fā)動機健康狀態(tài)監(jiān)測和維修數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)”中，為實現(xiàn)航空發(fā)動機性能衰退