2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩39頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、在數(shù)理邏輯中,一個(gè)邏輯公式有真和假之分.它主要是從語(yǔ)構(gòu)和語(yǔ)義的角度來(lái)判斷邏輯公式的真與假,并通過(guò)完備性將它們的推理統(tǒng)一起來(lái).但是數(shù)理邏輯只關(guān)心重言式和矛盾式這兩類公式,但大多數(shù)公式既不是重言式又不是矛盾式,為了評(píng)判一般公式真假的程度,美國(guó)Stanford大學(xué)的Adam教授、Nilsson教授以及IBM研究決策中心的Fagin教授和Halpern教授等把概率的思想引入到命題邏輯系統(tǒng)中提出了公式的概率概念.他們所提出的概率邏輯學(xué)中,公式的概

2、率只是針對(duì)具體公式而言的,因此不同公式的概率不具有可比性.它的基本理論也僅局限于有限多個(gè)公式,而命題邏輯中的公式卻是無(wú)限多的,所以概率邏輯學(xué)理論似乎只具有局部性而缺乏整體性.
   王國(guó)俊教授利用均勻概率測(cè)度空間的無(wú)窮可數(shù)乘積與(0,1)中的隨機(jī)數(shù)列先后提出了公式的真度和隨機(jī)真度的概念.在此基礎(chǔ)上提出了一種系統(tǒng)的計(jì)量邏輯學(xué).計(jì)量邏輯學(xué)從整體上引入公式的真度概念,但是在該真度意義下,每個(gè)原子公式都有相同的真度1/2,而且它們相互獨(dú)

3、立.然而現(xiàn)實(shí)世界中各種簡(jiǎn)單命題成立的概率是不相同的、未必獨(dú)立的.因此計(jì)量邏輯學(xué)雖具有整體性的優(yōu)點(diǎn)卻缺乏隨機(jī)性.
   概率邏輯學(xué)和計(jì)量邏輯學(xué)都有各自的不足.為克服這種缺陷,周紅軍博士利用通常乘積拓?fù)淇臻g上的Borel概率測(cè)度在命題邏輯系統(tǒng)中引入公式的概率真度的概念.本文在基于左連續(xù)三角模的n值S-MTL邏輯系統(tǒng)的統(tǒng)一框架下,通過(guò)視全體賦值之集為通常乘積拓?fù)淇臻g,給出命題的Borel概率真度定義.通過(guò)構(gòu)造公式所誘導(dǎo)的階梯函數(shù)給出公

4、式真度的積分表達(dá)式,研究真度的相關(guān)性質(zhì),進(jìn)而利用命題的Borel概率真度在該邏輯系統(tǒng)中引入公式間的相似度及其偽距離,使得在n值S-MTL邏輯系統(tǒng)的統(tǒng)一框架下搭建起融隨機(jī)性和整體性于一體的近似推理的模型成為可能.
   本文的主要工作;
   第1章,介紹了二值命題邏輯系統(tǒng)和n值S-MTL邏輯系統(tǒng)中的基本概念.
   第2章,在n值S-MTL命題邏輯系統(tǒng)中引入了公式的Borel概率真度概念,給出了公式真度的積分表示

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論