2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、針對大量產(chǎn)生的科學(xué)數(shù)據(jù)與缺乏解釋數(shù)據(jù)的有效手段之間的矛盾,在面對地震信號處理中的特征提取問題時,引入了小波變換方法,并對該方法在地震信號去噪和壓縮中的應(yīng)用進行研究。 論文首先針對地震信號的噪聲特點及其形成原因,對目前使用的各種去噪和壓縮的方法進行簡要分析;對地震勘探基本原理和地震資料數(shù)字處理流程進行簡要介紹;對小波變換進行了較詳細的介紹。 利用傳統(tǒng)的濾波方法進行地震信號去噪,需要知道噪聲的某些特征或統(tǒng)計性質(zhì);小波變換能將

2、信號在多個尺度上進行分解,各尺度上分解所得的小波系數(shù)代表原信號在不同分辨率上的信息。由于信號和隨機噪聲在不同的尺度上進行小波分解時,存在著不同的傳遞特性和特征表現(xiàn),所以往往可以利用這些特征來進行信號的去噪處理。本文在分析常規(guī)小波域閾值地震信號去噪方法的基礎(chǔ)上,提出了基于多次小波變換的小波域閾值去噪方法。該方法可以在保證信號基本不失真的情況下實現(xiàn)噪聲的去除。同時探討將基于多次小波變換的小波域閾值去噪方法推廣應(yīng)用于其它工程信號去噪的可能性。

3、在對基于多次小波變換的小波域閾值去噪方法進行理論模型驗證的基礎(chǔ)上,提出并理論實現(xiàn)了多次小波變換應(yīng)用于地震信號去噪方法的改進。 分析了基于小波變換模極大值法的地震信號去噪方法,利用信號和噪聲的局部奇異性不同,其模極大值傳播規(guī)律也不同的特性,對信號中隨機噪聲進行去噪處理。該方法在最大程度上保留高頻有效信號的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了高頻噪聲的去除;分析討論了地震信號處理中分辨率和信噪比的統(tǒng)一。 針對地震信號處理中的數(shù)據(jù)壓縮問題,引入了小波

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