小波去噪方法在光譜數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用.pdf

1、在光譜測(cè)量的過(guò)程中，測(cè)量數(shù)據(jù)的結(jié)果會(huì)受到儀器本身、外部環(huán)境、人為因素等各個(gè)方面的影響，測(cè)量得到的光譜數(shù)據(jù)中，不可避免地含有噪聲，影響測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理，可減少噪聲的影響，從而可提高儀器的測(cè)量精度和應(yīng)用可靠性。
　　小波分析在信號(hào)分析方面發(fā)揮了強(qiáng)大的作用，可對(duì)信號(hào)在空間域和時(shí)間域進(jìn)行有效的局部化分析。小波分析具有多尺度(多分辨率)特征，人們可由淺及深地逐步觀測(cè)分析信號(hào)。此外，小波分析還具有相對(duì)帶寬恒定的特征。選

2、擇合適的小波方法，可以在時(shí)域、頻域兩個(gè)方面分析信號(hào)的局部特征，對(duì)信號(hào)的專門化分析非常有利。
　　本文首先介紹了小波分析的一些基本概念，包括：連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析的理論及MALLAT算法等。然后使用小波閾值、小波域WIENER濾波和基于統(tǒng)計(jì)模型的Bayes小波這三種小波去噪方法對(duì)仿真光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了去噪處理，根據(jù)信號(hào)處理前后的信噪比數(shù)值大小，選擇優(yōu)于其他兩種去噪效果的小波去噪方法進(jìn)行實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)的去噪處理。

3、　　構(gòu)造了CCD光譜儀的傳遞函數(shù)，進(jìn)行了使用傳遞函數(shù)處理測(cè)量數(shù)據(jù)的方法研究。在使用傳遞函數(shù)方法對(duì)光譜數(shù)據(jù)處理進(jìn)行仿真分析的基礎(chǔ)上，將該方法應(yīng)用于線陣CCD光譜儀實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的處理。經(jīng)本方法處理的紅寶石熒光光譜可明確地觀測(cè)吸收峰和激發(fā)峰。為適應(yīng)不同光譜曲線的處理，本文使用了分段函數(shù)處理方法逐一對(duì)不同區(qū)間的紅寶石熒光光譜進(jìn)行相應(yīng)的傳遞函數(shù)處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)本方法處理后，可以進(jìn)一步提高儀器的測(cè)量精度和分辨率，為CCD光譜儀的廣泛應(yīng)用提供了可能