小波去噪方法研究及其在溴酸鹽濃度檢測(cè)信號(hào)處理中的應(yīng)用.pdf

1、飲用水中的溴酸鹽在國(guó)際上被定為2B級(jí)潛在致癌物，而且我國(guó)的《生活飲用水衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定飲用水中溴酸鹽含量不得高于10μg/L。因此就迫切需要提高飲用水中溴酸鹽濃度的檢測(cè)技術(shù)。本文深入研究了小波分析去噪方法及其在溴酸鹽濃度檢測(cè)信號(hào)處理中的應(yīng)用。本論文的主要內(nèi)容包括以下幾點(diǎn)：
　　第一，分析了小波變換的特點(diǎn)，闡述了多分辨分析和二尺度方程的基本理論，而且深入探索了Mallat算法。研究了小波閾值去噪的原理，介紹了去噪性能的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

2、>　　第二，針對(duì)小波變換的兩個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題，即如何選擇小波基和如何確定小波分解層數(shù)，進(jìn)行了深入的研究。還針對(duì)在工程應(yīng)用中最常用的軟硬閾值函數(shù)去噪算法的缺點(diǎn)，構(gòu)造了一種新的閾值函數(shù)。該改進(jìn)函數(shù)不僅能有效地克服了硬閾值函數(shù)引起信號(hào)振蕩的缺點(diǎn)，而且它解決了軟閾值函數(shù)使信號(hào)有用特征模糊的問(wèn)題。同時(shí)借助MATLAB工具對(duì)改進(jìn)的小波閾值去噪算法進(jìn)行設(shè)計(jì)和仿真。
　　第三，研究了提升小波變換的基本原理，探索了基于提升小波變換的去噪方法。針對(duì)閾值選取

3、困難問(wèn)題，結(jié)合了最小均方LMS算法和小波閾值去噪算法，給出了一種自適應(yīng)調(diào)整閾值參數(shù)的小波閾值去噪方法。這種改進(jìn)的去噪方法能根據(jù)輸入信號(hào)噪聲的變化來(lái)自適應(yīng)地調(diào)整閾值參數(shù)，從而更好去噪和提取有用信號(hào)的特征。
　　第四，借助Xilinx公司的System Generator平臺(tái)，本文研究了小波變換及去噪的系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)方法。重點(diǎn)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了小波分解模塊、閾值處理模塊、小波重構(gòu)模塊及控制模塊。然后將設(shè)計(jì)好的系統(tǒng)生成HDL語(yǔ)言，成功移植到