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文檔簡介
1、桶式方便面的包裝過程中紙質(zhì)方便面桶,會在流水生產(chǎn)線上經(jīng)過投送、放入面餅、放入料包、壓貼頂蓋、壓貼表面包裝、塑皮封裝等多道工序。在多步流水作業(yè)過程中,因為受力和擺放位置等誤差,難免出現(xiàn)桶體發(fā)生形變、桶底出現(xiàn)穿孔、桶底沾染臟物等包裝缺陷,這種包裝質(zhì)量問題如果無法有效避免,不僅將大大影響消費者的利益,也會影響到方便面生產(chǎn)商的經(jīng)濟利益。
對于方便面桶式包裝的缺陷檢測,視覺檢測系統(tǒng)以攝像機為核心傳感器,進而以圖像處理、模式識別等算法為核
2、心軟件技術(shù),可以有效地完成方便面桶的缺陷檢測。視覺檢測屬于典型的非接觸測量,不會對方便面桶造成二次破壞;圖像處理和模式識別等算法,以軟件的方式完成對包裝缺陷的檢測,可以大大提高檢測實時性和檢測效率。
本文開展的研究工作如下,
第一,對大桶、小桶兩類方便面桶進行了圖像層面的描述,進而分析了其可能出現(xiàn)的五類缺陷,并確定本文以桶身變形、接縫缺陷、桶底破損、桶底臟污四類缺陷為主要檢測對象。構(gòu)建了方便面桶包裝缺陷視覺檢測的硬件
3、系統(tǒng),設(shè)計了方便面桶包裝缺陷視覺檢測的軟件方案。
第二,針對方便面桶包裝中的桶身變形缺陷和接縫缺陷的視覺檢測方法進行了研究。對檢測過程中的灰度化處理、二值化處理等基本算法進行了闡述。構(gòu)建了一種基于鏈碼表格的輪廓跟蹤方法。
第三,針對方便面桶包裝桶底的臟污缺陷和破損缺陷展開了視覺檢測研究。構(gòu)建了一種三階段的預(yù)處理方法,包括均值濾波、Gauss濾波、Laplace銳化。對形態(tài)學(xué)方法進行改進,應(yīng)用于帶有臟污缺陷的桶底圖像檢
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