基于機器視覺方便面外觀品質檢測的研究.pdf

1、近年來，由于市場競爭劇烈，方便面行業(yè)進入了微利時代。我國加入了世界貿(mào)易組織后，國內(nèi)方便面廠商面臨著更為嚴峻的挑戰(zhàn)。與國外先進的生產(chǎn)線相比，國內(nèi)的生產(chǎn)線自動化程度較低，方便面生產(chǎn)線上不良品的剔除工作還是靠人工完成，其缺點是勞動量大，精度低，且不利于食品衛(wèi)生。而日趨成熟的計算機視覺技術，完全可以代替人工解決這些問題?？梢灶A見，運用計算機視覺技術來進行方便面品質檢測能成為行業(yè)未來的發(fā)展趨勢。
　　 本研究運用計算機視覺技術對方便面不良

2、品的識別進行了探討，取得了以下主要成果：
　　 1.建立適合方便面生產(chǎn)線的機器視覺系統(tǒng)，在實驗室的條件下模擬生產(chǎn)線對方便面進行動態(tài)圖像的采集。
　　 2.對方便面圖像進行了預處理。結合方便面面塊的特點，提出了“四周圍剿”算法對圖像行進行分割，與通常的圖像分割算法相比該方法效果明顯，為后續(xù)的圖像處理和面塊特征識別帶來了方便。
　　 3.針對方便面不規(guī)則的形狀的判斷，本研究提出了“削切算法”先將面塊邊緣毛刺進行修剪，

3、然后計算面塊與外接矩形的面積比(R比)進行快速判斷，算法簡單，運算速度快，對面塊形狀不良品的判別率達100％。
　　 4.方便面圖像紋理分析部分，先后運用了紋理復雜度C、行程長度總頻比L等提取面塊花紋特征，本文創(chuàng)新性提出行程長度簡化算法，利用隔數(shù)行掃描統(tǒng)計行程長度某范圍的頻數(shù)Pm，大大減少了了掃描時間，提高了判定的精度。
　　 5.在判斷面塊油炸程度的問題上，通過求取面塊過褐變區(qū)域比ColorRatio、面塊色差σ和S值