混合變量熵問(wèn)題的探討.pdf

1、。氫曼jProbIerosofhybridvariableentropyMajor：StatisticsDirectionofStudy：UncertaintyTheoryandApplicationsGraduateStudent：GaoLianlongSupervisor：ProfLinLiangGuilinUniversityofTechnologySeptember2009toApril，20110j簟i量I。▲墨j玨譬曩曩曩了

2、^桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著研究客觀不確定現(xiàn)象的概率論日趨完善和主觀不確定的模糊數(shù)學(xué)的日趨成熟，研究更為一般的不確定現(xiàn)象成為當(dāng)今社會(huì)的熱點(diǎn)之一。劉寶碇從模糊性和隨機(jī)性可能同時(shí)存在同一事件中的角度出發(fā)，建立了更加切合實(shí)際的機(jī)會(huì)理論。本文以劉寶碇的機(jī)會(huì)理論為基礎(chǔ)從信息量熵的角度出發(fā)，在研究不確定理論及算法的過(guò)程中，取得了以下幾個(gè)主要結(jié)論：l、本文從最大熵原理的角度出發(fā)，結(jié)合GaoandYou07]求離散的模糊變量最大熵的思想，推出離散

3、的隨機(jī)模糊變量和離散的模糊隨機(jī)變量矩的具體形式，并在矩約束的基礎(chǔ)上建立了求離散的隨機(jī)模糊變黃最大熵函數(shù)和求離散的模糊隨機(jī)變量最大熵函數(shù)的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)上述兩個(gè)模型分別設(shè)計(jì)了遺傳算法，最后給出一些數(shù)值例子，并運(yùn)用Matlab進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn)，結(jié)果顯示算法是十分有效的。2、為了度量混合向量的不確定性，我們結(jié)合Liu定義混合變量熵的思想，試探性的給出二維離散混合向量及二維連續(xù)混合向量聯(lián)合熵的定義，并研究了它們的一些性質(zhì)，同時(shí)指出這些定義和性質(zhì)都可