圖像檢索結(jié)果質(zhì)量評(píng)價(jià).pdf

1、查詢性能預(yù)測(cè)是圖像檢索領(lǐng)域研究的前沿問(wèn)題。該技術(shù)試圖在沒(méi)有相關(guān)信息（即未知檢索返回結(jié)果與查詢的相關(guān)程度）的情況下，自動(dòng)評(píng)估檢索系統(tǒng)對(duì)某一查詢返回結(jié)果的質(zhì)量高低程度。圖像檢索查詢性能預(yù)測(cè)技術(shù)能夠很好得為檢索用戶和檢索系統(tǒng)服務(wù)。鑒于對(duì)查詢性能預(yù)測(cè)技術(shù)在文本檢索和圖像檢索現(xiàn)有工作的深入研究，本文提出了兩種全新的查詢性能預(yù)測(cè)算法:(1)直接估計(jì)圖像檢索返回結(jié)果的平均準(zhǔn)確率的方法;(2)研究查詢文本與檢索返回圖像列表間的相互關(guān)系來(lái)評(píng)估圖像檢索結(jié)果

2、質(zhì)量的方法。
　　(1)直接估計(jì)圖像檢索返回結(jié)果的平均準(zhǔn)確率方法:一般來(lái)說(shuō)，給定一個(gè)查詢，衡量某檢索系統(tǒng)對(duì)其檢索返回結(jié)果質(zhì)量好壞的指標(biāo)主要是AP(AveragePrecision，平均準(zhǔn)確率)，那么一個(gè)直觀的想法就是直接對(duì)某個(gè)查詢的檢索返回結(jié)果進(jìn)行平均準(zhǔn)確率的估算?；趯?duì)AP計(jì)算公式的詳細(xì)分析推導(dǎo)，本文提出了兩個(gè)可以估計(jì)平均準(zhǔn)確率的思路:a）直接估計(jì)檢索返回列表中每張圖片與查詢的相關(guān)性，如果被判為相關(guān)就記作1，否則記作0;b）估計(jì)

3、檢索返回列表中每張圖片與查詢的相關(guān)性概率，而不是簡(jiǎn)單的0和1。在得到每張圖片與查詢的相關(guān)性關(guān)系后，然后利用事先推導(dǎo)好的AP計(jì)算公式來(lái)估計(jì)平均準(zhǔn)確率，從而完成圖像檢索結(jié)果質(zhì)量評(píng)估任務(wù)。
　　(2)研究查詢文本與圖像檢索返回結(jié)果間的相互關(guān)系方法:一般來(lái)說(shuō)，對(duì)于一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢，檢索系統(tǒng)返回的結(jié)果比較好，換言之，返回圖片之間的視覺(jué)相似性比較高，我們可以輕松得從返回圖像列表中推測(cè)出查詢目標(biāo)，也就是說(shuō)查詢文本與返回圖像列表所表針的視覺(jué)主題保持

4、高度的一致性;但是對(duì)于一個(gè)困難的查詢，檢索系統(tǒng)返回的結(jié)果比較差，返回圖片之間視覺(jué)差異性很大，我們很難只從返回圖像列表推測(cè)出它們對(duì)應(yīng)的查詢文本，也就是說(shuō)查詢文本與返回圖像結(jié)果之間的相關(guān)性很低?；谏鲜鲇^察，我們可以很容易得出如下推斷:如果查詢文本與返回圖像結(jié)果的視覺(jué)主題保持高度一致性，則這個(gè)查詢比較容易，即圖像檢索結(jié)果質(zhì)量比較高，反之，那個(gè)查詢比較困難，即檢索結(jié)果質(zhì)量比較低。因而，研究好查詢文本與檢索返回結(jié)果間的相互關(guān)系，我們就能很好的完