舌圖像顏色校正及結果評價技術研究.pdf

1、傳統(tǒng)的中醫(yī)舌診是通過觀察舌的特征了解病人的身體狀況。舌的顏色是舌診中非常重要的特征之一。采集得到的舌圖像由于采集設備、光源等因素的影響往往造成不同程度的顏色失真，這些圖像直接用于診斷勢必造成錯誤的診斷。本文研究的主要內容是舌圖像的顏色校正，校正后的圖像有助于自動化舌診系統(tǒng)做出正確地診斷。我們將不同環(huán)境下采集的舌圖像映射到一個統(tǒng)一的經(jīng)中醫(yī)專家認可的標準環(huán)境，計算機可以通過標準環(huán)境下采集的舌圖像正確提取診斷信息。所以，選擇和改進舌圖像顏色校

2、正的方法，并且能夠客觀、量化地評價校正效果的好壞，是我們必須解決的問題和不斷追求的目標。
　　本文首先分析了色彩校正和色彩匹配的一些方法，闡述了色度學、支持向量機和顏色直方圖的一般內容。分析了支持向量回歸(SupportVectorsRegression,SVR)算法改進和基于中醫(yī)全息舌體分區(qū)與二維顏色直方圖相聯(lián)合的客觀量化的舌色校正評價方案的必要性和可行性。
　　標準的SVR存在自身的缺陷。對于不同樣本的精度要求，偏離精度

3、要求的懲罰是“一視同仁”的。改進SVR算法，對不同誤差的支持向量在回歸過程中加權處理，即采用不同的懲罰系數(shù)。對于舌圖像顏色校正，通過加權可以減少由于采集和預處理而造成的誤差比較大的噪聲色塊對回歸分析的影響，從而得到更佳的校正效果。
　　舌圖像校正效果的評價沒有客觀統(tǒng)一的標準。以前使用的方法有主觀評價的方法，還有比較對應色塊色差的方法，都存在比較明顯的缺陷。本文提出了基于中醫(yī)全息分區(qū)和二維顏色直方圖聯(lián)合的客觀量化的舌圖像校正效果評價