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文檔簡介
1、舌診是中醫(yī)診斷的重要方法之一,在醫(yī)療診斷中起到了重要的作用。近年來,隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的迅速發(fā)展,傳統(tǒng)中醫(yī)舌診學(xué)朝著計(jì)算機(jī)化方向發(fā)展已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。
本文將圖像處理、模式識(shí)別、人工智能和計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與傳統(tǒng)中醫(yī)理論和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,為促進(jìn)舌診的客觀化、定量化和自動(dòng)化發(fā)揮微薄之力。本文主要針對(duì)舌圖像的顏色特征及其分類方法評(píng)價(jià)的研究。
首先,本文研究了彩色成像系統(tǒng)對(duì)顏色的感知規(guī)律,各顏色空間的特點(diǎn)和相互轉(zhuǎn)換。將在R
2、GB顏色空間下的原始舌圖像轉(zhuǎn)換到了不同顏色空間下的舌圖像,對(duì)幾種常見的顏色空間在不同光照下的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析,為顏色空間的選取、舌體的分割和顏色的特征提取和分析提供了理論依據(jù)和準(zhǔn)備。
其次,本文提出了一種基于亮度變換的舌圖像自動(dòng)分割方法,通過提取舌圖像的亮度信息,并將亮度信息的直方圖進(jìn)行均衡化,繼而通過對(duì)全局閾值進(jìn)行選定,提取出舌體區(qū)域,然后經(jīng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理和還原,得到了較為完整的舌體區(qū)域,此方法計(jì)算簡單且易于實(shí)現(xiàn)。
3、 再次,本文采用半監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式提出了一種基于FCM算法的苔質(zhì)分離和顏色特征提取方法,為后緒的舌色分類提供了大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
最后,本文將舌色分類建立在不同顏色空間中提取舌色特征的基礎(chǔ)上,對(duì)Bayes、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM和線性、K-NN這五種常見的舌色分類方法進(jìn)行性能評(píng)價(jià)??疾榱税?個(gè)3維顏色空間和18個(gè)2維色度平面,構(gòu)建了一個(gè)系統(tǒng)的舌色分類在不同空間下的性能評(píng)價(jià)體系。通過此體系為選擇合適的顏色空間和選擇分類性能較強(qiáng)的分
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