基于顏色特征的木質(zhì)板材分類方法的研究.pdf

1、顏色特征是木質(zhì)板材重要的自然屬性之一,人們往往會根據(jù)板材的顏色來評判其質(zhì)地的好壞,尤其是在木質(zhì)地板加工業(yè)和木質(zhì)家具加工行業(yè),其顏色成為評價產(chǎn)品優(yōu)劣的重要指標。目前在木材加工行業(yè)還沒有描述木材表面顏色的國家標準和行業(yè)準則,本課題針對這一問題,結(jié)合圖像處理技術(shù)和模式識別理論方法,研究建立了一套能夠反映木質(zhì)板材表面顏色特征的參數(shù)體系,為木材表面顏色的自動分類打下堅實的理論和實踐基礎(chǔ)。
　　 本文首先對基于顏色特征的圖像分類進行了概述,

2、介紹了常見的顏色空間模型以及顏色特征表示方法。在后續(xù)的研究中,基于HSV顏色空間,分別使用了顏色直方圖統(tǒng)計特征,顏色熵值特征和主顏色特征等表示方法。介紹了幾種常用的分類器的原理與設(shè)計方法,分別為K-近鄰分類器(KNN)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器、PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器和支持向量機(SVM)分類器。
　　 本文研究的重點是提出了三種木質(zhì)板材顏色特征的提取方法。首先是基于提升小波變換提取顏色特征的方法,先將計算機中RGB顏色空間下的木材樣本

3、圖片轉(zhuǎn)換成基于HSV顏色空間的樣本圖片,然后將每幅圖片均勻分成四塊,提取H、S、V各顏色分量的熵值,最終形成了12個特征參數(shù),分別選用K-近鄰分類器、PNN分類器和SVM分類器進行分類仿真實驗;然后提出基于信息熵理論的特征加權(quán)的分類方法研究,結(jié)合顏色直方圖的統(tǒng)計特征,對原始形成的18個特征參數(shù)進行權(quán)重調(diào)整,并根據(jù)遺傳算法進行了特征選擇,最后選用K-近鄰分類器和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進行分類實驗;最后提出基于全局代表色與局部代表色的分類方法研