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文檔簡介
1、我國是皮革工業(yè)大國,在皮革設計、生產(chǎn)及銷售階段的質量檢測多數(shù)依賴人工經(jīng)驗評估,難以保證檢測結果的準確性和一致性。在鑒別真皮種類過程中,人工視覺檢測結果受到主觀因素干擾,準確性多依賴于經(jīng)驗,檢測精確度低;化學方法和生物方法等方法鑒別過程復雜,且屬于有損檢測,難以滿足社會發(fā)展的需要。本文基于數(shù)字圖像技術,對皮革紋理進行特征提取和分類。具體包括:
?。?)圖像的采集和預處理。利用數(shù)碼相機采集皮革紋理后對皮革圖像進行灰度化、光照均勻化以
2、及去噪等預處理,以獲得相對清晰的皮革圖像;
?。?)皮革紋理特征重構。利用變差模型對皮革圖像進行紋理濾波,去除細節(jié)紋理,保留主干紋理(特征紋理);進一步采用距離變換和骨架提取算法,利用兩者信息重構出新的皮革紋理特征圖;
?。?)基于局部二值方差模式(Local Binary Patterns-Variance,LBP-V)的紋理特征判別。采用LBP-V法提取紋理圖像的局部二值模式的直方圖。在此基礎上,建立兩類圖庫:一類是
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