已閱讀1頁，還剩46頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、基于內(nèi)容的圖像檢索在多媒體數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中是一個很重要的研究領(lǐng)域,而紋理作為圖像的一個重要信息,對圖像檢索具有重要的意義.脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)是新一代的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在數(shù)據(jù)處理上具有很多優(yōu)勢.本文對基于內(nèi)容的圖像檢索的一些技術(shù)進行了介紹,主要圍繞圖像檢索的兩個核心問題特征提取、匹配策略和方法展開討論,提出了一種基于小波紋理特征的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像檢索方法,即運用Gabor小波提取圖像的紋理特征,并充分運用PCNN的強自適應(yīng)聚類(無
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于紋理特征的圖像分類與檢索研究.pdf
- 基于紋理特征的圖像檢索方法研究.pdf
- 基于紋理特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索方法研究.pdf
- 基于紋理特征的圖像分類研究.pdf
- 基于紋理特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索.pdf
- 小波紋理與顏色直方圖相結(jié)合的圖像檢索技術(shù).pdf
- 圖像紋理特征提取及分類方法研究.pdf
- 采用Gabor小波紋特征的基于內(nèi)容醫(yī)學(xué)圖像檢索.pdf
- 基于紋理特征的圖像檢索.doc
- 基于紋理特征的圖像檢索技術(shù).pdf
- 基于顏色和紋理特征圖像檢索.pdf
- 基于紋理分類的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于紋理和顏色特征的圖像檢索.pdf
- 基于紋理特征的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于顏色和紋理特征的圖像檢索研究.pdf
- 基于紋理譜特征的圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于紋理特征的瓷磚圖像分類.pdf
- 基于紋理特征的遙感圖像分類算法研究.pdf
- 基于紋理特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)的研究.pdf
- 圖像紋理分析及分類方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論