舊電影圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、舊電影視頻資料是人類寶貴的物質(zhì)遺產(chǎn),然而諸多原因使得大部分現(xiàn)存舊視頻資料都存在著不同程度的破損,目前亟須修復(fù)的舊電影視頻數(shù)量非常多,且完成一部破損舊視頻的修復(fù)工作是一向極其費(fèi)時(shí)、費(fèi)力且工作量巨大的工程。為了提高修復(fù)效率,需要對(duì)破損的舊視頻資料依據(jù)破損情況進(jìn)行分類,篩選出真正需要修復(fù)且有必要修復(fù)的那部分破損視頻。本文工作的主要內(nèi)容是研究快速檢測(cè)視頻破損的方法,并根據(jù)破損情況,篩選出需要且能夠修復(fù)完整的那部分破損視頻,為接下來(lái)展開的修復(fù)工作

2、做準(zhǔn)備。舊電影視頻中常見(jiàn)的破損主要有斑點(diǎn)、劃痕和閃爍三種,本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　 (1)介紹了斑點(diǎn)破損的特性和數(shù)學(xué)模型,總結(jié)概括了視頻修復(fù)過(guò)程中常用的幾種斑點(diǎn)檢測(cè)算法,之后根據(jù)斑點(diǎn)噪聲本身時(shí)間不連續(xù)性和空間灰度一致性的本質(zhì)特點(diǎn),改進(jìn)了直觀法斑點(diǎn)檢測(cè)算法,設(shè)計(jì)了基于區(qū)域的斑點(diǎn)檢測(cè)算法。試驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠快速檢測(cè)到符合一定面積大小的斑點(diǎn)區(qū)域,避免采用復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法逐像素檢測(cè)斑點(diǎn),符合本文對(duì)實(shí)時(shí)性的要求。
　　

3、 (2)研究了劃痕破損的特點(diǎn)、形成原因和經(jīng)典數(shù)學(xué)模型表述,分析了幾種經(jīng)典劃痕檢測(cè)算法。在此基礎(chǔ)上,提出了基于垂直方向灰度值投影的劃痕檢測(cè)算法,并根據(jù)劃痕垂直方向上灰度值不一致性和自然物體灰度一致性對(duì)劃痕和類似劃痕自然物體進(jìn)行了區(qū)分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠快速檢測(cè)到視頻中出現(xiàn)的長(zhǎng)度較長(zhǎng)的垂直劃痕破損,并且能夠很好的區(qū)分出真正劃痕和自然物體。
　　 (3)研究了舊電影閃爍現(xiàn)象、形成原因及描述閃爍的數(shù)學(xué)模型。針對(duì)持續(xù)一段時(shí)間內(nèi)的視