圖像質(zhì)量評價(jià)方法的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,為了滿足日益豐富的現(xiàn)代化業(yè)務(wù),對數(shù)字圖像這種信息載體的使用范圍和要求也越來越高。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展極大的擴(kuò)展了圖像的應(yīng)用領(lǐng)域,在圖像采集、處理、傳輸、儲(chǔ)存以及顯示等多個(gè)過程中會(huì)產(chǎn)生各種類型和不同程度的失真,將會(huì)導(dǎo)致信息獲取的偏差。因此,建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型對獲取的圖像質(zhì)量進(jìn)行評價(jià),在圖像處理及應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)具有重大的意義。
　　本文先提出了一種基于統(tǒng)計(jì)特性的圖像質(zhì)量評價(jià)方法。首先,論文在現(xiàn)有圖像質(zhì)量客觀評價(jià)方法的

2、基礎(chǔ)上,重點(diǎn)分析了使用最為廣泛的四種方法,均方差法(MSE)、峰值信噪比法(PSNR)、基于圖像結(jié)構(gòu)相似度的方法(SSIM)和基于信息保真度的方法(VIF)。接著,利用LIVE圖像數(shù)據(jù)庫提供的差異主觀分?jǐn)?shù)DMOS,對四種評價(jià)方法與DMOS相關(guān)性分別使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的三種相關(guān)系數(shù)(Pearson相關(guān)系數(shù)、Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)和Kendall等級(jí)相關(guān)系數(shù))進(jìn)行衡量,從而對四種方法的優(yōu)劣得出具有統(tǒng)計(jì)特性的結(jié)論。然后,論文提出了一種基于線性回

3、歸的方法,通過對已有的評價(jià)方法進(jìn)行歸一化操作,得到了一種基于三元線性回歸的圖像質(zhì)量評價(jià)方法(TLRE)。最后,論文使用LIVE圖像數(shù)據(jù)庫中的失真圖像作為實(shí)驗(yàn)的素材,證實(shí)了新的評價(jià)方法比已有的四種評價(jià)方法更為有效。
　　另外,本文還提出了一種基于圖像特征的評價(jià)方法,旨在對尺寸不同的圖像的質(zhì)量進(jìn)行評價(jià),該方法分別計(jì)算顏色分布、形狀特征和紋理分布三個(gè)低層特征的相似度系數(shù),然后將三個(gè)相似度系數(shù)進(jìn)行歸一化操作,從而對圖像的質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)。實(shí)驗(yàn)