1、圖像質(zhì)量評價方法能夠有效評價壓縮算法和圖像系統(tǒng)的性能,對圖像處理技術(shù)的廣泛應(yīng)用有重要意義。圖像質(zhì)量的客觀評價方法以其效率高、費(fèi)用低、應(yīng)用領(lǐng)域廣泛的特點(diǎn)而廣受青睞。隨著圖像技術(shù)的發(fā)展,對圖像質(zhì)量的要求也越來越高。傳統(tǒng)圖像質(zhì)量客觀評價方法暴露出了一些問題,如很多方法只針對特殊的應(yīng)用領(lǐng)域,性能不穩(wěn)定、有些方法與主觀評價的一致性較低等。這些問題嚴(yán)重制約了圖像客觀評價方法的發(fā)展。
針對上述問題,本文對全參考和無參考圖像質(zhì)量評價方法進(jìn)
2、行了重點(diǎn)研究,主要工作如下:
1.基于對結(jié)構(gòu)相似度方法的研究,本文提出一種新的全參考圖像質(zhì)量評價方法。該方法在進(jìn)行圖像質(zhì)量評價時考慮了圖像的結(jié)構(gòu)特征和梯度信息,解決了傳統(tǒng)方法在評價噪聲和模糊失真時存在的問題?;贚IVE圖像庫的實(shí)驗(yàn)表明:該方法不但能夠合理的評價噪聲和模糊對圖像質(zhì)量的影響,而且還能夠評價其它失真類型的圖像,如壓縮圖像,評價結(jié)果與主觀評價有很高的一致性。
2. 影響監(jiān)控圖像質(zhì)量的主要因素是噪聲和
3、模糊,當(dāng)前無參考圖像質(zhì)量評價方法普遍存在著只適用于一種失真類型的問題。針對這一問題,本文提出了兩種無參考圖像質(zhì)量評價方法,能夠適用于噪聲和模糊引發(fā)的圖像失真。第一種方法融合了多個傳統(tǒng)的評價因子,使評價結(jié)果更加穩(wěn)定、合理;第二種方法采用鑒別圖像失真類型的思想,針對具體的失真類型進(jìn)行相應(yīng)的質(zhì)量評價。基于LIVE圖像庫的實(shí)驗(yàn)表明:兩種無參考圖像質(zhì)量評價方法提高了與主觀評價的一致性,具有研究價值和實(shí)用價值?;贏DZS-BF561-EZLITE