感性圖像檢索.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像信息大量的涌現(xiàn)到人們的生活中。因此，如何從浩瀚如海的圖像信啟中查詢到用戶感興趣的圖像已經(jīng)成為一個熱門的研究課題。近年來，研究人員更多的注重于主觀感性認識，人們迫切需要一個以人的感性認識為核心的圖像檢索系統(tǒng)?，F(xiàn)在的圖像檢索方法大多是基于視覺內(nèi)容進行的檢索，隨著技術(shù)的發(fā)展，這種檢索方法只能部分滿足用戶的需求。提取圖像信息的語義內(nèi)容在現(xiàn)代的圖像檢索技術(shù)中起著非常重要的作用，特別是在廣告、娛樂、建筑以及設(shè)計等

2、領(lǐng)域表達情感的內(nèi)容顯得尤為重要。因此，出現(xiàn)了基于感性認識的圖像檢索系統(tǒng)(Kanseiimageretrievalsystem)，如K-DIME，K-agent，IQI等。 感性圖像檢索是一種新型的檢索技術(shù)，這種檢索具有較高的復(fù)雜性。由于感性圖像檢索在方法上還存在著一些困難，因此通過計算機處理的機器視覺的識別還不易實現(xiàn)。不同的人對于同一幅圖像具有不同的理解和認識，于是不同的人對于同一幅圖像會出現(xiàn)不同的感性認識，所以在測量和量化感性

3、特征時具有不精確性和模糊性。隨著模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)學(xué)科的發(fā)展，感性圖像檢索中存在的許多問題得到了解決。本文對感性圖像檢索的理論和應(yīng)用做了深入的研究，并提出了進行感性圖像檢索的一些新方法。 顏色是圖像最重要的特征，文中把顏色作為圖像特征與情感特征建立映射關(guān)系，并且使用主成分分析法對其降維，有效的利用了圖像特征，減少了復(fù)雜度。映射的結(jié)構(gòu)在檢索中是一個關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著很強的分類能力，有效的將圖像特征與情感特征建立映射

4、關(guān)系。實驗證明，使用主成分分析降維后的圖像特征通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的映射不僅沒有降低檢索準確率，還提高了檢索速度，降低了復(fù)雜度。 圖像中能夠使人們產(chǎn)生感性認識的可能只有部分區(qū)域，準確的找到感興趣區(qū)域能有效的降低復(fù)雜度。感興趣區(qū)域能引起人們產(chǎn)生某種感性認識，并且它們對此感性認識的貢獻是不相同的。作為圖像基本特征的顏色對人的感覺有重要的影響，顏色的差異和對比使人產(chǎn)生了不同的情感。同時，圖像的熵也反應(yīng)了圖像中包含信息量的大小，它也是引起人

5、們產(chǎn)生感性認識的一個度量。本文提出了利用圖像的顏色和熵提取感興趣區(qū)域進行感性圖像檢索的方法，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將感興趣區(qū)域的顏色特征和熵映射到情感特征空間，實驗證明此方法的檢索效果比較理想。 顏色是圖像的一個重要特征，而目前流行的利用顏色特征進行圖像檢索的方法具有簡單高效的優(yōu)點，但卻丟失了顏色的空間分布信息。另一方面，雖然圖像的全局熵衡量了圖像包含信息量的大小，但它只能反映圖像的整體灰度分布，局部熵卻能夠體現(xiàn)出圖像的顏色信息和形狀