水泥熟料篦冷機熱量轉(zhuǎn)換控制系統(tǒng)研究.pdf

1、篦冷機是新型干法水泥生產(chǎn)過程中的重要設(shè)備，在整個水泥熟料的生產(chǎn)過程中承擔(dān)對高溫熟料的冷卻任務(wù)的同時，還有改善水泥熟料的易磨性、回收熟料熱量等作用。目前，已經(jīng)有很多預(yù)測和控制理論在篦冷機環(huán)節(jié)進行了仿真與應(yīng)用，例如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、最小二乘支持向量機和各種形式的PID等。這些預(yù)測和控制理論需要設(shè)定一些參數(shù)，設(shè)定的參數(shù)決定了在篦冷機環(huán)節(jié)的預(yù)測和控制效果。本研究的主要工作：
　　1.深入分析一下新型干法水泥生產(chǎn)的流程，對篦冷機的發(fā)

2、展和工作原理有一個深入的認識。篦冷機篦壓的控制方式有兩種，最為常用的是通過篦冷機的篦床速度控制篦下壓力。制定篦冷機的篦壓的控制目標(biāo)，根據(jù)控制目標(biāo)建立篦冷機熱量轉(zhuǎn)換控制系統(tǒng)的方案，即篦下壓力設(shè)定系統(tǒng)和篦下壓力控制系統(tǒng)。
　　2.為了建立篦下壓力設(shè)定系統(tǒng)，首先對粒子群算法和LS-SVM算法進行了深入研究，針對粒子群算法的缺點，提出一種新的粒子群算法（自適應(yīng)粒子群算法），通過仿真實驗證明自適應(yīng)粒子群算法的優(yōu)越性。篦下壓力設(shè)定系統(tǒng)是基于自

3、適應(yīng)PSO的LS-SVM算法建立的，基于自適應(yīng)粒子群的LS-SVM算法實質(zhì)就是自適應(yīng)粒子群算法對LS-SVM的兩個參數(shù)進行優(yōu)化，得到最佳的參數(shù)，并建立預(yù)測模型，預(yù)測模型的輸入端是提升機的電流、三次風(fēng)溫、二次風(fēng)溫，輸出端是篦下壓力，并通過仿真對比實驗證明本文建立的壓力預(yù)測模型的實用性。
　　3.為了建立篦冷機篦下壓力控制系統(tǒng)，首先分析篦冷機中的比例閥原理，其次查閱文獻得出篦冷機的電液伺服控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，本文采用的篦下壓力控制方法