水泥篦冷機混雜建模與仿真研究.pdf

1、水泥生產(chǎn)過程一般以連續(xù)動態(tài)系統(tǒng)為主，實際上，同樣具有很大的離散特性，對于篦冷機系統(tǒng)的連續(xù)過程也極易出現(xiàn)造成系統(tǒng)穩(wěn)定性差的突變工況，因此，為了使篦冷機能夠達到最優(yōu)運行狀態(tài)，需要將具有離散性質(zhì)的篦冷機突變工況與篦冷機的連續(xù)動態(tài)特性結(jié)合起來，組成具有混雜特性的動態(tài)系統(tǒng)。
　　本文從國內(nèi)篦冷機的建模研究現(xiàn)狀出發(fā)，針對水泥企業(yè)的篦冷機冷卻環(huán)節(jié)工況復(fù)雜多變，測控點少，本身還具有非線性、大滯后和時變等不利特性，結(jié)合混雜邏輯動態(tài)(Mixed Lo

2、gical Dynamical)模型建模理論，將混雜系統(tǒng)的連續(xù)動態(tài)、離散動態(tài)以及他們之間的邏輯關(guān)系相結(jié)合，進行統(tǒng)一分析研究，建立了篦冷機的混雜結(jié)構(gòu)模型，主要研究成果有：
　?。?）根據(jù)篦冷機建模研究現(xiàn)狀以及混雜建模方法發(fā)展現(xiàn)狀，以實際水泥企業(yè)為載體，結(jié)合現(xiàn)場實際操作經(jīng)驗，獲取現(xiàn)場實際數(shù)據(jù)，提取了篦冷機關(guān)鍵建模參數(shù)，建立了基于MLD建模理論的篦冷機混雜結(jié)構(gòu)模型。
　　（2）應(yīng)用模糊聚類算法獲取篦冷機混雜結(jié)構(gòu)模型的狀態(tài)工作點，并