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文檔簡(jiǎn)介
1、目前,線性EV模型由于其簡(jiǎn)單的形式及廣泛的應(yīng)用性,在壽命分析、可靠性分析等領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。針對(duì)線性EV模型,很多學(xué)者提出了不同的估計(jì)方法。同時(shí)在許多學(xué)科領(lǐng)域,如醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、保險(xiǎn)精算學(xué)等,經(jīng)常存在對(duì)某給定事件發(fā)生的時(shí)間進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)的問(wèn)題。在這些問(wèn)題中由于因變量經(jīng)常被刪失、截?cái)鄰亩鴮?dǎo)致得到的數(shù)據(jù)資料并不完整,如在醫(yī)院觀測(cè)病人病發(fā)時(shí)間過(guò)程中病人中途離開(kāi)導(dǎo)致無(wú)法觀測(cè)到具體病發(fā)時(shí)間等。對(duì)于刪失數(shù)據(jù)的研究提出了很多種模型,因此,有必要對(duì)
2、刪失數(shù)據(jù)下的線性EV模型進(jìn)行推斷研究。
針對(duì)刪失數(shù)據(jù)的線性EV模型的特點(diǎn),本文主要考慮在這種模型下未知參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題。本文采用刪失回歸分析中數(shù)據(jù)調(diào)整的方法,首先使用Class-K的方法對(duì)響應(yīng)變量進(jìn)行調(diào)整,然后使用線性EV方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),并證明了參數(shù)估計(jì)的漸近正態(tài)性;其次討論了線性EV模型的經(jīng)驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比統(tǒng)計(jì)量,并證明了此統(tǒng)計(jì)量漸近服從卡方分布;最后通過(guò)數(shù)據(jù)分別模擬點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)來(lái)說(shuō)明本文提出的方法具有良好的有效性及可行性。
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