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文檔簡介
1、質(zhì)譜分析已遍布各個學(xué)科領(lǐng)域,在生命科學(xué)中的應(yīng)用為質(zhì)譜發(fā)展提供了廣闊的平臺。質(zhì)譜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制是制約質(zhì)譜分析效率的一個瓶頸問題。如何提高質(zhì)譜數(shù)據(jù)質(zhì)量,已是蛋白質(zhì)組學(xué)研究的一大熱點。質(zhì)譜數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞,直接影響著質(zhì)譜分析結(jié)果,這會給研究工作帶來困難,也會給研究成果的可靠性帶來質(zhì)疑。因此,對此問題展開研究具有十分重要的意義。
傅立葉變換質(zhì)譜儀能夠達(dá)到很高的分辨率,在分子生物研究中得到了廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)處理方法,特別是底層信號的處理,對于
2、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要。本文研究了一種新的算法——濾波對角化方法(Filter diagonalization method,F(xiàn)DM),旨在開發(fā)在傅立葉質(zhì)譜儀前端原始數(shù)據(jù)(即底層信號)提取中的應(yīng)用潛能,是一種質(zhì)荷比等原始數(shù)據(jù)提取的最新嘗試。
通過仿真以及實際質(zhì)譜數(shù)據(jù)分析表明,濾波對角化方法(FDM),相比傳統(tǒng)的快速傅立葉變換算法(Fast Fourier Transform method,F(xiàn)FT),能夠進一步提高圖譜分辨率1個數(shù)
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