2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、現(xiàn)代科學與工程中的大量問題,通過抽象處理得到的數(shù)學模型都可用偏微分方程來描述。而與時間相關(guān)的問題則通常用線性的或者非線性的發(fā)展方程來描述。諸如熱傳導方程、聲波與彈性波方程、反應(yīng)擴散與對流擴散方程、流體與氣體力學方程組等,皆屬于發(fā)展方程的范疇。而現(xiàn)實問題的復雜性往往也導致得到的發(fā)展方程比較復雜,其分析解無法得到或是非常復雜而不實用,從而尋求用數(shù)值方法求解就顯得非常有必要。
   本文主要討論了兩類非線性發(fā)展方程,KdV方程以及廣義

2、神經(jīng)傳導方程的指數(shù)時間差分解法。在第一章中,我們介紹了所研究問題的背景,回顧了指數(shù)時間差分方法的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀。在第二章中,我們介紹了指數(shù)時間差分方法,包括其推導格式及各種格式。在第三章中,利用指數(shù)時間差分方法研究了經(jīng)典的KdV方程,并給出了數(shù)值例子驗證其有效性。在第四章,用指數(shù)時間差分方法分別研究了一維以及二維的廣義神經(jīng)傳導方程,對該方程做了適當?shù)淖冃魏髴?yīng)用指數(shù)時間差分的Runge-Kutta格式求解,并給出了其與用經(jīng)典Runge-K

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